Cómo calcular los tamaños del efecto

Un tamaño del efecto es un importante , si subutilizado tanto , el valor en el análisis estadístico . A menudo , muchos analistas pondrán a prueba para la significación estadística , haciendo caso omiso de la cuestión de importancia práctica . Los tamaños del efecto proporcionan la respuesta a esa pregunta y no son difíciles de calcular . Incluyendo los tamaños del efecto en su investigación fortalecerán el rigor de sus estudios y dar mayor peso a sus análisis , conclusiones y recomendaciones . Los tamaños del efecto son útiles en la gama de disciplinas , incluidas las ciencias naturales y sociales, la educación , y business.Things que necesitará
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hallazgo significado Práctico : Cómo calcular el tamaño del efecto Matemáticas 1

Examine la significación estadística de las estadísticas que está analizando . Esto puede ser a partir de un análisis de varianza ( ANOVA) , la regresión , u otro procedimiento estadístico . Necesita una asociación estadísticamente significativa , por ejemplo, entre los ingresos y el nivel de la educación , para dar sólo un ejemplo , antes de calcular el tamaño del efecto para determinar la fuerza o importancia práctica de esa asociación .
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Busque el los valores medios de los dos grupos o muestras que está estudiando . Usted necesitará de estos para calcular el tamaño del efecto . Los dos grupos se refieren generalmente como el grupo experimental o de intervención y el grupo control. Los resultados de su procedimiento estadístico se mostrarán los valores medios en la sección de estadística descriptiva o de la mesa .
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Combine sus dos pueblos hizo uno, calcular una desviación estándar . Esto se conoce como la desviación estándar combinada porque resulta de la combinación de los dos grupos separados. Una desviación estándar muestra el nivel de propagación en una distribución de los valores o puntuaciones .
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Calcula tu tamaño del efecto . Una de las medidas más conocidas del tamaño del efecto es " d de Cohen " , llamado así por el estadístico y psicólogo estadounidense Jacob Cohen . Para calcular el valor de " d " , se resta la media del grupo de control de la media del grupo experimental y se divide por la desviación estándar combinada .
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Interpretar los resultados de su cálculo en el Paso 4. tamaños del efecto en el valor son menos 1. interpretaciones varían , pero en general , una " d " valor de 0.2 indica sólo un efecto pequeño; 0.5, un efecto medio; y 0,8 o mayor, un gran efecto . La puntuación " d " indica el significado práctico de la asociación que está explorando .