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Cuál es el significado del tamaño de la muestra tamaños de las muestras reducir gastos y tiempo al permitir a los investigadores estimar la información acerca de una población entera sin tener que inspeccionar cada miembro de la población. Antes de tomar cualquier estudio clínico o sondeos , los estadísticos suelen determinar cuántas personas , o lo que muestra el tamaño, debe ser suficiente para obtener resultados concluyentes . Diferentes fórmulas ayudan a determinar este número , representado por "n ", dependiendo del tipo de estimador necesario. Cuanto mayor sea el tamaño de la muestra , más precisos serán los resultados serán . Por ejemplo , si quisiéramos determinar el peso medio de los hombres y se midieron siete hombres , podríamos obtener un estimado de 236 libras, inflados por un hombre obeso en la mezcla. Si, sin embargo , que mide 300 hombres , nuestros extremos probablemente equilibran entre sí y producir una estimación más cercana a la media verdad , que es alrededor de 180 libras. error estándar es la medida de cuán inexacta podría ser una estimación. El error estándar depende , en parte, de tamaño de la muestra debido a que la mayor sea el tamaño de la muestra , menor es la probabilidad de error . Si se mide el 90 por ciento de una población , tiene más probabilidades de conocer la verdad que si mide 15 por ciento y generalizar a partir de ahí . Es decir, la probabilidad de error disminuye a medida que el tamaño de la muestra crece. Veces, un tamaño de la muestra puede ser muy pequeño . Por ejemplo, en un estudio clínico de 2010 sobre los efectos de cereal de trigo de grano entero en los niveles de colesterol de los adultos obesos , los investigadores utilizaron sólo 402 hombres y mujeres a generalizar sobre una población de más de 250.000 estadounidenses . Eso tamaño de la muestra es de menos de 0,5 por ciento de la población real . Los tamaños de muestra pueden ser aún menor . Por ejemplo, un estudio publicado en el " Nutrition Journal" basó sus resultados - que la grasa omega- 3 en el aceite de pescado ayuda a los niños con ADHD - en una muestra de sólo nueve niños. En algunos casos, incluso muy pequeños tamaños de las muestras pueden proporcionar evidencia suficiente para los estadísticos para extraer conclusiones , pero los tamaños de muestra más grandes , sin duda ayudará . Anterior: Siguiente: Colegio académico
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