Pasos en el Análisis Estadístico

Análisis estadístico involucra un conjunto de técnicas que ayudan a dar sentido a los datos. Técnicas de análisis van desde métodos sencillos descriptivos que resumen los datos, que describen medios y las desviaciones estándar , las técnicas más complejas, como la regresión lineal , que predice el cambio en un resultado basado en los cambios en una o más variables predictoras. Independientemente del método específico elegido , la realización de un análisis estadístico requiere preguntas claras de investigación, un examen cuidadoso de los datos, un ojo para el detalle y la capacidad de presentar los resultados de una manera comprensible . Instrucciones Matemáticas 1

Formular preguntas de investigación claras que describen lo que desea aprender de su análisis estadístico. Es posible que desee aprender, por ejemplo , el promedio de calificaciones obtenidas por los estudiantes en un aula o el impacto de la educación y la formación adicional sobre los ingresos medios de los programadores de computadoras . La pregunta que intenta responder ayudará a determinar el tipo de análisis que realice en sus datos estadísticos. La pregunta acerca de las calificaciones promedio , por ejemplo, puede requerir sólo un conjunto de estadísticas descriptivas , tales como medios. La pregunta acerca de la educación y el efecto de la formación en las ganancias , sin embargo , requiere de un análisis más complejo.
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Reunir e introduzca sus datos. Programas de hojas de cálculo como Excel, Números y Open Office son excelentes para la introducción de datos . Durante el ingreso de los datos en una hoja de cálculo o base de datos , es posible que tenga que modificar el formato para satisfacer sus necesidades analíticas . Por ejemplo , si los datos proviene de un cuestionario o en un conjunto de entrevistas , tendrá que asignar códigos numéricos a las respuestas para que puedan ser analizados con técnicas estadísticas.
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Examinar sus datos visualmente antes de embarcarse en más análisis complejos . Este es un paso importante; sin embargo , incluso los estadísticos capacitados y los analistas de datos no toman el tiempo para examinar los datos antes de analizarla. Un método útil para la visualización de los datos es para producir un gráfico que resume la información . Programas de software estadístico Excel y tienen la capacidad de hacer esto. El tipo de datos que se está analizando ayudará a determinar el tipo más apropiado de gráfico. Los gráficos circulares , por ejemplo, son una excelente manera de resumir los datos financieros , mientras que los gráficos de barras pueden representar visualmente las respuestas de la encuesta.
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llevar a cabo su análisis , utilizando una hoja de cálculo o un programa de software estadístico. Estudiar los resultados de cerca, buscando patrones en los resultados que proporcionan respuestas a sus preguntas de investigación.
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Informar de los resultados de su análisis estadístico mediante tablas y gráficos , en lo posible , para presentar sus resultados. Los visualizadores tienen un mayor impacto entre el público objetivo de su análisis que los bloques de texto escrito. Utilice el texto de su informe para poner de relieve las principales conclusiones de su análisis.