Cómo seleccionar un diseño de investigación

Un estudio efectivo requiere de un diseño de investigación apropiado . Conocer el mejor diseño para su estudio requiere un conocimiento en profundidad de la obra que está a punto de emprender , incluyendo a sus preguntas de investigación y los tipos de datos que vaya a recoger . Hacerse algunas preguntas básicas acerca de su investigación y lo que espera aprender le ayudará a seleccionar el mejor diseño de la investigación para su trabajo. Instrucciones Matemáticas 1

Pregúntese si su preocupación central es el establecimiento de un vínculo causal entre el programa , la intervención o el tratamiento en estudio y el resultado o efecto que se está midiendo . Si la respuesta a esta pregunta es sí, usted debe seleccionar un diseño de investigación que utiliza la asignación aleatoria de los sujetos de estudio a grupos de tratamiento y de control. Por ejemplo , un ensayo clínico de un nuevo medicamento para la presión arterial podría asignar al azar a los sujetos de estudio al grupo de tratamiento , cuyos miembros reciben el medicamento nuevo , y el grupo control. Rhonda Belue del Departamento de Análisis y Gestión de Políticas de la Universidad de Cornell , señala que el principal beneficio de la asignación aleatoria es probabilística equivalencia entre los dos grupos . Es decir, las diferencias entre los dos grupos se deben al azar . En consecuencia , cualquier diferencia entre los dos grupos después del experimento se pueden atribuir al tratamiento en sí en lugar de las diferencias antes de la prueba . Si se establece la relación de causalidad no es su principal preocupación, usted debe seleccionar un diseño cuasi - experimental de investigación. Estos diseños de investigación que no utilizan la asignación aleatoria de los sujetos .
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Examinar el presupuesto y la fijación de su estudio para determinar si un experimento aleatorio es factible. La asignación al azar puede no ser factible en algunos estudios de educación o ciencias sociales. Por ejemplo , la asignación al azar puede no ser factible en un estudio de un nuevo plan de estudios de lectura que compara dos aulas porque los alumnos ya han sido asignados a los salones de clase .
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Evaluar los tipos de investigación cuasi - experimental diseños , considerando factores tales como sus preguntas de investigación, los sujetos de su estudio y los tipos de datos que va a recoger. Estos factores le ayudarán a seleccionar el diseño de la investigación cuasi - experimental óptima , cada uno de los cuales ofrece distintos niveles de rigor científico. Por ejemplo, si usted está estudiando un nuevo programa de tutoría y la comparación de dos grupos existentes de los estudiantes , usted debe elegir un diseño de investigación cuasi - experimental que compara un grupo de tratamiento y de control no aleatorio , lleva a cabo un pre -test para controlar las diferencias existentes entre los dos grupos, y lleva a cabo las medidas posteriores a la intervención para medir el impacto del programa de tutoría . Si el estudio es más de carácter descriptivo y se centra en un solo grupo de sujetos , puede emplear un estudio de caso o de un solo grupo de pre- y el diseño post-test que mide el grupo en el resultado de interés antes y después de la intervención o tratamiento.