¿Qué implica un análisis en la investigación cualitativa

Investigación cualitativa , en la que los datos por lo general se compone de palabras en lugar de números, no se presta para el tipo de prueba de hipótesis exacto utilizado en el análisis cuantitativo ?; sin embargo, el proceso de análisis en la investigación cualitativa , donde los investigadores reducir y mostrar los datos en un proceso iterativo , puede ser tan riguroso. La naturaleza de la investigación cualitativa , en la que la recolección y análisis de datos a menudo se superponen , plantea la pregunta de lo que un análisis cualitativo implica si el investigador es incapaz de llevar a cabo análisis de correlación o de hipótesis pruebas precisas. Reducción de datos

Análisis cualitativo consiste en tres actividades: la reducción de datos , visualización de datos y sacar conclusiones , de acuerdo con Matthew B. Miles y A. Michael Huberman, autores del libro " Análisis de datos cualitativos . " La reducción de datos se refiere a la simplificación y síntesis de los datos en bruto - a partir de materiales como las notas de campo y las transcripciones de la entrevista - en una forma más manejable. Esto implica decisiones subjetivas por parte de los investigadores acerca de lo que debe incluirse en los resúmenes o notas que se preparan . Esta etapa de análisis se produce durante la recogida de datos . El proceso de reducción de datos a menudo conduce a más preguntas , lo que requiere más trabajo de campo y recogida de datos.
Display Data

visualización de datos implica la visualización organizada de datos reducidos a partir del cual los investigadores puede poner de relieve los resultados y sacar conclusiones. Indicaciones agrupadas en la investigación cualitativa incluyen tablas y matrices , con los datos organizados en filas y columnas. El diseño de una pantalla de datos requiere más decisiones subjetivas por parte de los investigadores , que implica que datos mostrar y cómo mostrarlo. Miles y Huberman escribir que el diseño de tablas y matrices tiene implicaciones de reducción de datos , como el diseño de estas estructuras instrumentos de visualización ayuda al proceso de reducción de datos.
Conclusión Dibujo

dibujo Conclusión implica regularidades observando y temas en los datos. Los investigadores cualitativos , especialmente en antropología, están interesados ​​en las regularidades de la vida y el comportamiento . Al analizar los datos cualitativos , los investigadores buscan estas regularidades , que ellos llaman temas, patrones y rituales. Después de la reducción de datos y visualización , los investigadores cualitativos sacar conclusiones , lo que implica un examen global de los datos de la reducción que será mostrada, seguido de una descripción de lo que los rituales y patrones revelan .

Consideraciones

Miles y Huberman señalan que estas tres etapas de análisis cualitativo - reducción, presentación y dibujo conclusión - implica un proceso cíclico . La reducción de datos , por ejemplo, conduce a nuevas ideas sobre qué mostrar y cómo. Viendo los datos requiere una mayor reducción . La pantalla permite a los investigadores para llegar a conclusiones preliminares , después de lo cual pueden ampliar la tabla o matriz para poner a prueba esta conclusión.