Técnicas de Modelos de Ecuaciones Estructurales

Los investigadores y analistas en los negocios , la medicina , la educación y las ciencias sociales han utilizado modelos de ecuaciones estructurales para estudiar muchos tipos de fenómenos sociales, económicos y científicos. Modelos de ecuaciones estructurales incluye varias técnicas pero todas implican la medición de variables dependientes y múltiples variables independientes. Estas técnicas ayudan a los investigadores a identificar y observar los patrones de relaciones entre variables. Técnicas utilizadas en los modelos de ecuaciones estructurales incluyen, pero no están limitados a , análisis de trayectoria , el análisis factorial confirmatorio y regresión lineal multivariado. Análisis Análisis de Ruta

Camino se basa en los diagramas que se asemejan a diagramas de flujo , haciendo de esta la técnica de modelado de ecuaciones estructurales más visual. Diagramas Path permiten a los investigadores para describir cómo un conjunto de variables independientes afecta a los valores de un resultado o variable dependiente. Un investigador de la educación, por ejemplo, podría utilizar un diagrama de ruta para ilustrar hasta qué punto la experiencia docente , tamaño de las clases , la pobreza del vecindario, las calificaciones del curso y las tasas de asistencia influyen en el rendimiento académico de los estudiantes en las pruebas estandarizadas . Un diagrama de ruta representa las variables como cajas rectangulares conectadas por flechas que muestran la dirección de la correlación . Posterior análisis estadístico proporcionará puntajes de correlación que cuantifican el nivel de asociación entre dos variables. La correlación puede ser positivo o negativo , que van en el valor de cero , significa que no hay correlación , a 1 , lo que indica una correlación perfecta . Análisis
confirmatorio Factor Analysis

Factor es un popular técnica para el análisis de datos de la encuesta y se basa en la idea de que ciertas variables no medidas o latentes , influyen en los patrones de relaciones entre las variables observadas , o medidos . Los analistas de datos utilizan el análisis factorial exploratorio para extraer estos factores, entonces emplear el análisis factorial confirmatorio para probar hipótesis específicas . Por ejemplo , un investigador de sociológica puede probar la hipótesis de que los prejuicios raciales latentes entre los encuestados influye en sus respuestas a una serie de preguntas de la encuesta de medición de actitudes políticas , sociales y culturales.
Multivariado de regresión

multivariado , o múltiple , la regresión es una técnica de investigación popular en economía y otras ciencias sociales. Los investigadores utilizan técnicas de regresión para modelar las relaciones entre muchos fenómenos sociales y económicos , tales como la influencia de la educación , la experiencia , el género , el origen étnico , la ubicación geográfica y otras variables en los salarios promedio de los trabajadores del sector manufacturero . Paquetes de programas estadísticos como SPSS y SAS ayudan a los investigadores analizar los conjuntos de datos extensos usados ​​en la regresión múltiple.
Modelado
Consideraciones

ecuaciones estructurales a menudo emplea múltiples técnicas , de acuerdo con los profesores Randall E. Schumacker y Richard G. Lomax, autores del libro " Guía de un principiante a Modelos de Ecuaciones Estructurales . " Por ejemplo , algunos analistas Diagrama modelos de ecuaciones estructurales utilizando técnicas de análisis de trayectoria que describen los factores subyacentes como variables latentes , a continuación, realizar factor o los análisis de regresión para probar los patrones de asociación entre las variables en los modelos .