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La diferencia entre las variables discretas y continuasEn estadística, una variable aleatoria es una función de un espacio de probabilidad . En términos prácticos , una variable aleatoria es el resultado de un experimento . Variables aleatorias o bien pueden ser discretos o continuos . Cuando se utiliza una variable aleatoria en los cálculos , es importante para determinar si es discreta o continua , ya que esto afecta los resultados matemáticos . Definición de una variable Una variable aleatoria discreta aleatoria discreta es aquella en la que todos los resultados se excluyen mutuamente y no pueden ser divididas en las mediciones más precisas. Existen variables aleatorias discretas tanto en un continuum finito o infinito numerable. Por ejemplo, cuando usted lanza una moneda , los dos posibles resultados , a cara o cruz , se excluyen mutuamente. No se puede tener una parte de la cabeza y parte de una cola en cualquier flip dado. Otro ejemplo de una variable aleatoria es la cantidad de autos se encuentran en una calle en un momento dado . No puede haber un coche, dos coches o 10 coches. Sin embargo , no puede haber tres cuartos o un tercio de un coche. Cuando se administra una variable aleatoria discreta , Z, que puede establecer la probabilidad de cada resultado con una función de probabilidad . Por ejemplo, si usted lanza una moneda y z1 = cabezas y z2 = colas , la función de probabilidad es la siguiente : f (z ) = {1 /2 para Z = z1 , 1/2 para Z = z2 . La probabilidad de cada evento discreto debe sumar a uno. Funciones de probabilidad para variables aleatorias discretas se pueden representar mediante un gráfico de barras . Una variable aleatoria continua es aquella que mide una infinita no numerable espacio de probabilidad . Como tal , si bien cada caso es único , la probabilidad de cualquier evento no se puede medir directamente , ya que siempre se puede dividir en partes más pequeñas . La altura es un ejemplo de una variable aleatoria continua porque siempre se puede medir con mayor precisión. Si se mide a alguien en los pies , que se pueden medir con mayor precisión en pulgadas. Si se mide en pulgadas, una medición más precisa se puede hacer en centímetros , milímetros y luego , a continuación, decímetros . Cuando se administra una variable aleatoria continua , Z , se puede calcular la probabilidad de cualquier tipo de eventos utilizando una función de densidad de probabilidad . Debido a que el espacio de muestra es infinitamente incontable , no es posible medir cualquier evento directamente . Por ejemplo, si usted está midiendo la probabilidad de que los individuos que son una cierta altura , la función de densidad de probabilidad podría tener este aspecto : f ( z): { z para a Anterior: Siguiente: Colegio académico
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