¿Cómo puedo determinar tamaño de la muestra para las Actividades de Investigación

? Experimentos , encuestas y otros estudios de investigación son mucho más propensos a producir resultados útiles si están cuidadosamente planificadas y que obtengan un número adecuado de muestras. Si examina estudios exitosos similares y la investigación de los parámetros estándar para el nivel de precisión y confianza que se requieren para los estudios en su campo, entonces usted puede utilizar el software en línea gratis para calcular el número de participantes que tendrá que probar en base a esos valores . Instrucciones Matemáticas 1

Investigar investigaciones anteriores en su campo para determinar el grado probable de la variabilidad del tema que se está estudiando. En términos generales , si relativamente pocos o relativamente muchas personas en su población muestran la característica que usted está interesado en el estudio , entonces usted puede utilizar un tamaño de muestra inferior. Por ejemplo, si usted está interesado en estudiar el efecto de un determinado fenotipo de genes en el comportamiento, y el 50 por ciento de las personas poseen el gen , entonces usted necesita para obtener un tamaño de muestra relativamente mayor que si el 20 por ciento o 80 por ciento de la población poseía gen.

Si no está seguro del grado de variabilidad inherente al tema que usted está estudiando entonces usted debe asumir un grado de variabilidad de 50 por ciento, o 0.5 . Esta es la distribución de la población que contiene la máxima cantidad de variabilidad y por lo tanto proporciona una estimación de la muestra conservadora.
2

Determinar el nivel de confianza que se requiere para su estudio. El nivel de confianza se refiere al número de muestras de 100 que producirá resultados precisos . Por ejemplo , si utiliza un intervalo de confianza del 95 por ciento después de los resultados de su estudio serán precisos 95 por ciento del tiempo y con base en el cambio del 5 por ciento de las veces. Un intervalo de confianza 95 por ciento se utiliza para la mayoría de los estudios en las ciencias sociales , como la psicología , mientras que los estudios que requieren una gran cantidad de precisión, tales como las que se realizan con poblaciones médicos , utilizan con frecuencia un intervalo de confianza del 99 por ciento. Consulte a investigaciones similares para ver qué nivel de confianza se utilizan si no estás seguro de qué nivel es adecuado en su campo.
3

Especifique el nivel de precisión o error de muestreo , que es inherente a su metodología de estudio . El nivel de precisión es típica expresada en puntos porcentuales , como más o menos cinco por ciento. Una vez más, si no está seguro del nivel de precisión requerido para su estudio, usted debe consultar a los estudios de investigación similares que se han publicado en revistas académicas .
4

Estimar el número total de personas en la población que que está estudiando. Si el tamaño de la población es grande o no es estimable , puede saltarse este paso.
5

Navega con tu navegador web a una calculadora de tamaño de la muestra en línea gratis ( ver Recursos) . Introduzca los valores que se han determinado para todas las variables y haga clic en el botón "Calcular " . Si no ha podido estimar el tamaño de la población , puede dejar este campo en blanco. La calculadora realizará los cálculos necesarios y le mostrará el tamaño de la muestra que se requiere para satisfacer sus parámetros especificados.

Si prefiere no utilizar la calculadora en línea , usted puede consultar a un cuadro estadístico para encontrar el tamaño de la muestra aproximada esto es necesario para adaptarse a sus valores de los parámetros ( ver Recursos) .