Los métodos de análisis de los factores

Aunque los científicos han utilizado tradicionalmente el análisis de factores como medio de exploración de datos , el análisis factorial se ha expandido para incluir a más métodos de análisis de datos. Cada método tiene su propio uso particular, y un investigador que decide emplear el análisis de factores en su estudio debe considerar cuidadosamente qué método es el más adecuado para los datos en cuestión . Definición

El análisis factorial es un método de investigación de datos que permite a un investigador para simplificar sus datos de una manera ordenada . La totalidad de las labores de análisis de factores se basan en métodos matemáticos y mediciones estadísticas que describen la interrelación de las variables que intervienen en el análisis. Ciencias naturales , aplicadas y de comportamiento , hacen un uso intensivo de análisis factorial con el propósito de descubrir cómo las variables varían entre sí y si forman patrones.
Geométrico

Como la correlación coeficiente es la estadística básica en el análisis factorial , se puede realizar el análisis factorial con el método geométrico. La idea básica detrás del método geométrico es representar la correlación en un diagrama de dispersión . Un diagrama de dispersión es una forma visual de describir y comprobar las relaciones entre las variables . Este método es viable para los estudios de análisis factorial pequeña , ya que cada conjunto de variables se puede comparar , que dando un conjunto de correlaciones. Este método le ahorra la complicación de hacer frente a las matrices de correlación y vectores .
Exploratorio

El objetivo principal del análisis factorial exploratorio es ayudar al investigador en la producción de una hipótesis en su estudio . El análisis factorial exploratorio funciona mediante la identificación de las variables , la descripción de sus interrelaciones , y luego clasificar las variables en pesos de los factores . De esta manera , el investigador puede analizar la compleja red de variables y llegar a una hipótesis de cómo estas variables se relacionan entre sí .

Confirmatorias

trabajos de análisis factorial confirmatorio en el supuesto de que el investigador ya ha desarrollado una teoría de otras fuentes , incluyendo tal vez otros métodos de análisis factorial . Desde este punto de vista , el análisis factorial confirmatorio ayuda al investigador a crear modelos para su teoría . Esta forma de análisis factorial se inicia con un conjunto de datos y los resultados relevantes en un factor de estructura . El investigador luego utiliza la estructura factorial de validar , falsificar o modificar su modelo , en función de lo bien que encajan los datos.