Técnicas de evaluación fiables

En las pruebas y la evaluación , independientemente de lo que rasgo que desea evaluar, el concepto de fiabilidad tendrán un papel importante en cómo la comunidad científica o de otros evaluadores de los datos percibe los resultados. El concepto estadístico /psicométricas de fiabilidad es una de consistencia y precisión; una evaluación que es fiable es uno que da resultados estables y consistentes . No hay ningún tipo de prueba específica que es inherentemente fiable. Más bien, las técnicas utilizadas por el investigador determinar la capacidad de una evaluación que es fidedigna. Intervalo de tiempo

Cuando las pruebas se llevan a cabo sobre el mismo tema varias veces como un método para determinar la fiabilidad , confiabilidad y luego se convierte en relación con los intervalos de tiempo entre las pruebas sucesivas . En general , los intervalos de tiempo más cortos conducen a niveles más altos de fiabilidad. En otras palabras, si un investigador está preocupado por tener resultados confiables , debe administrar pruebas repetidas y sin demasiado tiempo de espera entre las pruebas de carreras.
Población

La heterogeneidad de una población puede conducir a una reducción en la fiabilidad evaluación . Esto es debido a la mayor nivel de varianza asociada con diversos grupos . Normalmente, los grupos homogéneos en los rasgos relacionados con la calidad de la evaluación del interés tienden a producir resultados más fiables. Los investigadores que persiguen resultados altamente confiables luego deben tratar de encontrar un grupo homogéneo que desempeñar el papel de la muestra del estudio.
Pregunta de cookplanet.es

preguntas bien diseñadas pueden aumentar la fiabilidad de la prueba . La técnica clave en el diseño de la pregunta que aumenta la fiabilidad de la evaluación se objetivar las preguntas de una manera inequívoca. Si las preguntas se interpretan fácilmente en múltiples formas , la fiabilidad se verá afectada , ya que cuando los individuos se vuelva a probar , son propensos a interpretar ciertas preguntas de manera diferente cada vez. Por lo tanto , los investigadores deben hacer esfuerzos para asegurar que sus elementos de prueba no confundir a los tomadores de la prueba .
Error aleatorio

error aleatorio tiene un gran impacto en cualquier forma de evaluación . Su impacto en la fiabilidad de la evaluación también es fundado . La reducción del error aleatorio siempre conduce a una mayor fiabilidad , ya que reduce la varianza asociada con repetición de pruebas , así como dentro de la prueba artículos . No es fácil reducir el error aleatorio en las pruebas y evaluaciones , pero los investigadores pueden utilizar las técnicas de calibración y estudios piloto para encontrar qué preguntas no son adecuados o deben modificarse. Al ajustar y puesta a punto los elementos de una evaluación , los investigadores pueden aumentar la fiabilidad de la evaluación sin tener que limitarse a poblaciones específicas o intervalos de tiempo .