Los Pros y Contras de la teoría de colas

teoría de colas es el estudio de las colas como basa en la teoría de probabilidades , estadísticas y otros sub-campos de la matemática. La idea detrás de la teoría de colas es proponer modelos a aplicar para describir las colas y los procesos detrás de ellos. En la teoría de colas , las colas tienden a ser modelados por procesos estocásticos , que son funciones aleatorios basados ​​en distribuciones de probabilidad . Colas teoría tiene muchas aplicaciones, incluyendo el diseño de sistemas informáticos , servicio al cliente y la gestión de bases de datos de Internet. Coeficiente de Variación

Debido a que los modelos de colas teoría se basan en la distribución exponencial , estos modelos de trabajo a través de la aplicación de los rasgos de la distribución exponencial . El principal problema radica en que la distribución exponencial tiene un coeficiente de variación de uno . Este hecho impide el modelado de cualquier proceso que tiene un coeficiente de variación significativamente diferente de uno . Debido a la baja probabilidad de un proceso aleatorio que tiene un coeficiente de variación de uno, la teoría de colas tiene la desventaja de baja aplicabilidad.
Simplicidad

Queuing teoría nos ofrece un método para describir con facilidad y sin duda colas en términos matemáticos . Esta ventaja de la teoría de colas es una ventaja que un lenguaje sencillo , los modelos económicos y la falta de observación pura. A través de la aplicación de las distribuciones probabilísticas básicas, como la de Poisson y distribuciones exponenciales , los matemáticos pueden modelar el complejo fenómeno de la espera en una cola en forma de ecuación matemática con elegancia simplista. Los matemáticos más tarde pueden analizar estas ecuaciones para entender y predecir el comportamiento.

Supuestos

Mientras que los supuestos para la mayoría de aplicaciones de modelos de colas son pocos, los supuestos que son necesaria tienden a ser un tanto irracional. Especialmente en lo que se refiere a las colas humanos , teoría de colas requiere supuestos que no es posible mantener cierto en el mundo real. En general , la teoría de colas presume que la conducta humana es determinista . Estos supuestos generalmente son un conjunto de reglas para lo que una persona va a hacer. Por ejemplo, una hipótesis puede ser que una persona no va a entrar en una cola si hay demasiada gente ya en cola . En realidad, esto no es cierto; de lo contrario , no habría ninguna línea fuera de las tiendas o para la apertura de tiendas , y los compradores navideños que esperaron demasiado tarde para comprar regalos sería simplemente darse por vencido. teoría
Simulación

Queueing ha florecido debido a la llegada de la era del ordenador . La dificultad más allá de llegar a soluciones numéricas de modelos de colas ya no es una desventaja , ya que los matemáticos pueden ejecutar simulaciones para llegar a respuestas aproximadas . La simulación de los modelos de colas teoría también permite a los investigadores para cambiar el valor de las variables involucradas y analizar los resultados del cambio , que puede ayudar en la optimización del diseño de la cola .