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Tipos de muestras no probabilísticasLas muestras están idealmente azar. Los estadísticos llaman a tales muestras de " muestras de probabilidad . " En el mundo real , sin embargo , no siempre es posible obtener una muestra de probabilidad . En tales casos , los investigadores emplean muestreo no . Hay muchos tipos de muestras no probabilísticas . Debido a que todas las muestras no probabilísticas son erróneas inherentemente , un investigador suele elegir una determinada muestra no probabilística basada en razones prácticas o para cumplir con un objetivo específico y no por razones de representatividad estadística . Deviant Caso muestreo Deviant muestreo caso es una forma de muestreo no probabilístico "útil" . Es útil en el sentido de que permite a los investigadores observar grupos raros o especiales de la población de interés. Una muestra caso desviada , por definición , contiene puntos de datos individuales que tienen valores estadísticamente significativamente grandes . Un ejemplo de una muestra de casos desviados sería datos de pantanos y desiertos al comparar paisajes sobre el contenido de agua. Una muestra de variación máxima es la que intenta para obtener una gran cantidad de variación en el parámetro de interés . En el muestreo aleatorio , puede haber grupos que no encuentran su camino en la muestra debido a su tamaño relativamente pequeño o rareza . Muestreo máxima variación da una muestra " más justo " en el que los investigadores se esfuerzan por incluir a grupos que normalmente no se incluyen en el estudio. Por ejemplo , cuando la investigación de trabajo mundial y las tendencias de ingresos , los investigadores pueden querer incluir a propósito residentes de países pequeños como Singapur y Luxemburgo, ya que los individuos de estos países no son susceptibles de ser elegido al azar por el método de muestreo aleatorio tradicional. En situaciones de opinión o de recopilación de información , los investigadores pueden buscar muestras llenas de expertos conocidos en lugar de los laicos . Este tipo de muestra por lo general no es representativa de la población o el asunto que nos ocupa, pero a menudo puede proporcionar información de mayor calidad. Por ejemplo , concursos de canto y compañías discográficas utilizan frecuentemente las calificaciones de los grupos de expertos sobre la música en vez de la persona promedio, a pesar de que es la persona promedio que va a comprar los CDs. Esta forma de muestreo es simplemente " el muestreo con propósito. " Los investigadores que utilizan una muestra intencional conocen los grupos de la población que quieren información , a pesar de que estos grupos no pueden representar a la población en su conjunto. Esta forma de muestreo es directo y práctico y se utiliza a menudo en situaciones en las que la representación no es un importante (es decir , los investigadores no tienen la intención de hacer muchas inferencias generales de la muestra). Anterior: Siguiente: programas de doctorado
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