Cómo utilizar una relación de la muestra estadística

La mayoría de los datos estadísticos se presenta en forma de datos "en bruto" . Es decir, la mayoría de las muestras estadísticas consisten de números asociados con ciertos rasgos de la población . Pero a veces de datos está en la forma de relaciones . Estas relaciones pueden ser el número de hombres y mujeres en los cursos de matemáticas o los salarios de los contadores en Taiwan en comparación con los de Estados Unidos. Cualesquiera que sean las relaciones que sean, actúan como puntos de datos individuales , sino que deben ser manejados de forma ligeramente diferente debido a sus meaning.Things implícitas que necesitará personalizada camiseta de la tabla de
Muestre Más instrucciones
1

Estado la hipótesis para el análisis de datos . Normalmente, debería indicar una hipótesis nula de que los datos de la media es igual a cero. Para las relaciones , sin embargo, usted debe indicar que media de los datos es igual a uno, porque esto implicaría diferencias entre los dos lados de la relación . ( Por ejemplo , no hay ninguna diferencia entre el número de hombres y mujeres en los cursos de matemáticas . )
2

Determinar el valor alfa de su estudio. Este es el valor que indica la probabilidad de un falso negativo en sus resultados. El valor alfa estándar en la mayoría de los campos de la ciencia es de 0.05 .
3

Halla la media del conjunto de datos . Sume los ratios y se divide por el número de puntos de datos.
4

Encontrar la varianza del conjunto de datos. Restar la media de cada uno de los puntos de datos . Plaza de los números resultantes . Sume las plazas resultantes. Dividir esta suma por uno menos que el número de relaciones en el conjunto de datos . Lo que queda es la varianza.
5

Calcule el estadístico t . Restar uno a la media del conjunto de datos y dividir este número por la raíz cuadrada de la varianza . Multiplicar el resultado por la raíz cuadrada del número de puntos de datos en el conjunto de datos . El número resultante es el estadístico t .
6

Calcular los grados de libertad para el estudio. Los grados de libertad es simplemente el número de puntos de datos en el estudio menos uno.
7

Use una tabla t , que se puede encontrar en cualquier texto introductorio de estadística , para encontrar el valor de p para sus datos. Utilice los grados de libertad y la t-estadística que calculó para encontrar la fila y columna de la p- valor .
8

Comparar el valor de p para el valor alfa que usted eligió. Si el valor de p es más pequeño , los datos implica que hay una diferencia entre los dos grupos en la relación . Este resultado significa que los datos tienen un resultado interesante y puede ser interpretado en términos de la relación . De lo contrario , sus datos no es interesante y no hay implicación presentes aparte de la existencia de una falta de evidencia de que los dos grupos en la proporción difiere .