Cómo interpretar una probabilidad normal Terreno

gráficos de probabilidad normal trazan los cuantiles de sus datos contra los cuantiles de una distribución normal ideal. La media y la varianza de los datos se utilizaron para derivar cuantiles este ideal de distribución normal. La idea principal de la interpretación de una gráfica de probabilidad normal es comprobar sus datos de normalidad (es decir, que sus datos se distribuyen normalmente ) . Instrucciones Matemáticas 1

Compruebe la curvatura de los datos. Si tienes suerte , sus datos o bien deben aparecer como una línea recta o una curva . Si los datos aparece como una línea recta hasta el final ( incluyendo los lados de abajo hacia la izquierda y superior derecha ) y luego los datos se distribuyen normalmente y que no es necesario analizar más allá de la parcela. A continuación, puede establecer que una gráfica de probabilidad normal ha dado pruebas sólidas para la normalidad de los datos. Si los datos se curva continuar el análisis .
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Compruebe el sentido de la curva. Si los datos aumenta primero y luego se curva hacia abajo, hacia la derecha de la trama, a continuación, los datos tienen una distribución normal asimétrica izquierda- . Si los datos se levanta lentamente al principio y luego se curva bruscamente a la derecha de la trama, a continuación, sus datos están - sesgada a la derecha . Si la curva no sigue ninguno de estos patrones , y luego continuar con el análisis.
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Compruebe la forma general de la curva. Si la curva tiene forma de " S ", a continuación, los datos se configura como una distribución normal de cola corta . Es decir, los datos sigue una distribución normal , pero tiene menos variación . Si la curva tiene la forma de una "S" volvió a su lado , luego de sus datos es una distribución normal de cola larga o una distribución t . Si el tamaño de la muestra de datos es pequeña , entonces es probable que pueda interpretar los datos como t - distribuida.