¿Qué es aleatoria con propósito de Muestras

? El campo de la estadística ofrece una gran variedad de muestras para los investigadores y científicos para elegir. Al leer un informe de investigación , usted puede venir a través del término " muestreo intencional al azar . " Este término parece confuso , casi una contradicción . Las muestras aleatorias son muestras elegidas al azar. Muestras intencionadas son elegidos con la intención (es decir, determinista y no al azar) . Sin embargo , la combinación de los dos no existe , se hace referencia como " muestreo intencional al azar . " Con propósito

sobre todo, esta muestra accidental aleatoria es una muestra intencional , es decir, los investigadores emplean el muestreo decidieron elegir un grupo específico de personas u objetos dentro de una población de analizar. Sin embargo , los investigadores aún tienen la intención de describir la población como un todo . El grupo elegido es a menudo la que puede ofrecer la mayoría de la información a los investigadores . Por ejemplo, una muestra accidental al azar con respecto a la conducta electoral puede incluir a personas de todos los estatus socio -económico , y por lo tanto puede apuntar sólo a las zonas donde hay una alta heterogeneidad socioeconómica.
Random

una muestra intencional al azar es al azar , al mismo tiempo que tiene un propósito . Este proceso sucede en etapas . En primer lugar, un subgrupo de la población se determina , como lo es para muestreo intencional normal. En segundo lugar, una muestra aleatoria se extrae de ese subgrupo . En esencia , la muestra es una muestra aleatoria , no de la población , sino de una subpoblación. Por lo tanto , para una muestra aleatoria con propósito de votar , la aleatorización de los sujetos probablemente llevará a cabo después de que investigadores han reunido una lista de los residentes que viven en las zonas económicamente heterogéneas.

Ventajas

las ventajas del muestreo intencional azar incluyen algunas de las ventajas del muestreo aleatorio y muestreo intencional . Como muestreo intencional , muestreo intencional al azar permite a los investigadores para tirar los puntos de datos - información densa de la población , dándoles más capacidad de hacer inferencias interesantes . Al igual que el muestreo aleatorio , muestreo intencional al azar aumenta la validez estadística de la muestra , lo que ayuda en la publicación de resultados en revistas de prestigio . Muestras intencionales
Desventajas

azar no son perfectos. Como muestras intencionales , ya diferencia de las muestras aleatorias , no pueden generalizarse a la población en general. Esta es una importante desventaja , porque limita la capacidad de interpretar - de los resultados . Además , la elección del subgrupo de la población es algo subjetivo , lo que es problemático , debido a la implicación de una muestra aleatoria es que es objetivo , y otros investigadores debe ser capaz de duplicar los resultados .