Cómo calcular la covarianza Sigma

Covarianza sigma representa el conjunto de varianzas y covarianzas de los puntos de datos de dos conjuntos. Estadísticos escriben sigmas covarianza como matrices que tienen variaciones como las entradas de la diagonal y covarianzas como las entradas fuera de la diagonal. Cálculo de la covarianza Sigma parece difícil al principio , porque la cantidad de covarianzas y varianzas puede ser difícil de manejar para calcular uno por uno . Afortunadamente, usted puede calcular el sigma covarianza en unos pocos pasos sencillos utilizando métodos de análisis de matriz. Instrucciones Matemáticas 1

Escribe los datos de los dos grupos para los que desea encontrar el sigma covarianza en forma de vectores columna . Un vector columna enumera los datos en una sola columna; por lo tanto el número de filas es el número de puntos de datos para cada grupo - . el número de puntos de datos debe ser el mismo para los dos grupos
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Encuentra la media para cada grupo . Añadir los puntos de datos de un grupo y dividir por el número de puntos de datos. Haga lo mismo con el otro grupo.
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Reste las medias de cada grupo de los datos de ese grupo. En el vector columna , restar la media que pertenece al grupo del vector de cada entrada del vector . Haga esto por dos vectores columna .
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Transponer uno de los vectores de la columna . Esto significa girar el vector columna a un vector fila , por lo que ahora es una única fila con muchas columnas .
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Multiplicar el vector columna por el vector transpuesto . El vector de la columna debe ser el primer elemento de la multiplicación para producir una matriz; de lo contrario se producirá un solo valor.
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Divide cada entrada de la matriz por el número de puntos de datos para un grupo. El resultado es la covarianza sigma .