Cómo probar para el Método Común Sesgo

En las ciencias de la conducta , los científicos buscan las relaciones entre los constructos psicológicos o de otro tipo por mirar las relaciones entre ciertos rasgos . Como los científicos del comportamiento tienen muchos métodos para elegir la hora de la medición de estas construcciones , la elección de la construcción ( una elección subjetiva ) implicará una nueva fuente de variación en el estudio. Esta variación se denomina método de varianza común y representa la covarianza entre construcciones atribuidas a utilizando el mismo método para medir ellos. Hay un sesgo estadístico asociado con esta variación y se llama el sesgo del método común . Sabiendo esto sesgo permitirá que los investigadores saben qué tan fuertemente que sus hallazgos han sido afectados por el uso del mismo método para medir múltiples construcciones . Las pruebas para detectar el sesgo de método común es un proceso matemáticamente intensivo y se debe realizar con el software estadístico . Instrucciones Matemáticas 1

Calcular las covarianzas . Utilice el software estadístico para calcular un conjunto de tres medidas de covarianza : . La covarianza entre los elementos de la primera característica , la covarianza entre los elementos de la segunda característica y la covarianza entre los elementos de los rasgos de 1 y 2 La mayoría de los paquetes de software de estadística tienen un comando que calcula automáticamente la covarianza entre dos variables . Por ejemplo, en el entorno de software R , el comando es " cov ( x , y). "
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Calcular las desviaciones estándar de la muestra. Haga esto durante tanto rasgo y rasgo 1 2 . Paquetes de software estadísticos pueden hacer esto para usted . En R , el comando es "sd (x). "
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Encuentra las correlaciones entre los rasgos. Haga esto para todas las combinaciones de trait1/trait1 , trait2/trait2 y trait1/trait2 . Calcular estos mediante el uso de la fórmula Cov ( x, y ) /[ SD ( x ) * SD ( y) ] . Llame a los resultados Rxx , RYY y Rxy para las combinaciones trait1/trait1 , trait2/trait2 y trait1/trait2 respectivamente.
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Calcular el número que representa el resultado de la prueba . Multiplicar Rxx y Ryy . Saca la raíz cuadrada del resultado . Divida Rxy por el resultado. Este número final será entre 0 y 1.
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Interpretar el hallazgo y hacer una conclusión de la prueba. Si el número es cercano a cero, lo que implica el sesgo del método común es inexistente o baja; debe concluir que el sesgo de método común no afecta a sus resultados . Si el número es cercano a 1, esto implica que el sesgo del método común es extremadamente fuerte; concluyen que el uso de un método común para poner a prueba los dos rasgos hace que los resultados no fiables . Si el número es alto, pero no está cerca de 0 , como en el rango de 0,5 a 0,8 , la conclusión de que el sesgo de método común está presente, pero no es probable que no invalida los resultados del estudio .