Cómo calcular los tamaños de muestra

Hay muchas ventajas de utilizar una muestra de la población al llevar a cabo la investigación . Aunque sería ideal para recopilar datos de toda la población , el muestreo a menudo puede ser muy precisa y es mucho más rentable y viable. Debe , sin embargo, elegir un tamaño de muestra que refleje con precisión la población. Si usted elige un tamaño de la muestra que es demasiado pequeño , entonces su investigación no será representativa de la población. Si usted elige un tamaño de la muestra que es demasiado grande , entonces usted puede superar sus budget.Instructions investigación Matemáticas 1

Calcular el intervalo de confianza de su investigación. Intervalo de confianza es una figura positiva y negativa que representa la precisión con las respuestas dadas por el tamaño de la muestra se correlacionan con las respuestas dadas por toda la población. Si su nivel de confianza es 5 , cuando 49 por ciento de su muestra responde de una manera particular , a continuación, 44 ( - 5 ) a 54 ( + 5 ) por ciento de toda la población respondería de la misma manera que la muestra. Pon esto en forma decimal : un nivel de confianza del 5 leerá 0.05
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Calcula tu nivel de confianza. . Nivel de confianza es la forma segura de usted es que su intervalo de confianza es exacta. Nivel de confianza del estándar es de 95 por ciento. Esto significa que usted está 95 por ciento seguro de que su intervalo de confianza es exacta.
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Convertir el nivel de confianza a un Z -score, utilizando la tabla de conversión de Z -score. Un nivel de confianza de 95 por ciento equivale a un Z -score de 1.96.
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Estimar el porcentaje de la muestra que va a responder de una manera determinada. Convertir este número a un decimal; este número es su proporción . Si usted estima que el 52 por ciento de la muestra responderá a dar paso , a continuación, su proporción será de 0,52
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Calcular el tamaño de la muestra necesaria para tapar los números calculados en la fórmula siguiente : .

SSample Tamaño = [Z (al cuadrado ) * P * ( 1 -P )] /C ( al cuadrado)

Donde Z es el Z -score calculado (basado en su nivel de confianza ), P es su porcentaje estimado de la muestra que va a responder de una manera determinada, y C es el intervalo de confianza calculado en forma decimal .