Cómo calcular la distribución de la media

La distribución muestral de la media es un concepto importante en las estadísticas y se utiliza en varios tipos de análisis estadísticos. La distribución de la media se determina tomando varios conjuntos de muestras aleatorias y el cálculo de la media de cada uno . Esta distribución de los medios no se describe la propia población - que describe la media poblacional . Por lo tanto , incluso una distribución de la población altamente sesgada produce una distribución normal , en forma de campana de la media . Instrucciones Matemáticas 1

tomar varias muestras de una población de valores. Cada muestra debe tener el mismo número de sujetos . A pesar de que cada muestra contiene diferentes valores , en promedio, que se asemejan a la población subyacente .
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Calcular la media de cada muestra tomando la suma de los valores de la muestra y dividiendo por el número de valores en la muestra . Por ejemplo , la media de la muestra 9 , 4 y 5 es ( 9 + 4 + 5 ) /3 = 6 . Repetir este proceso para cada una de las muestras tomadas . Los valores resultantes son la muestra de medios. En este ejemplo , la muestra de los medios es de 6 , 8, 7 , 9, 5 .
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Tomar la media de la muestra de medios. El promedio de 6 , 8 , 7 , 9 y 5 es ( 6 + 8 + 7 + 9 + 5 ) /5 = 7 .

La distribución de la media tiene su pico en el valor resultante . Este valor se acerca al verdadero valor teórico de la media de la población . La media de la población nunca se puede saber porque es prácticamente imposible probar todos los miembros de una población.
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Calcula la desviación estándar de la distribución . Restar la media de las medias muestrales de cada valor del conjunto . Eleve al cuadrado el resultado. Por ejemplo , ( 6 - 7 ) ^ 2 = 1 y ( 8 - 6 ) ^ 2 = 4 Estos valores se denominan desviaciones cuadradas . . En el ejemplo, el conjunto de las desviaciones al cuadrado es 1, 4 , 0, 4 y 4
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Añadir las desviaciones al cuadrado y se divide por (n - 1 ) . , El número de valores en el conjunto menos uno. En el ejemplo , esto es ( 1 + 4 + 0 + 4 + 4 ) /( 5 - 1 ) = ( 14/4 ) = 3,25 . Para encontrar la desviación estándar , la raíz cuadrada de este valor, que es igual a 1.8 . Esta es la desviación estándar de la distribución de muestreo.
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Reporte la distribución de la media mediante la inclusión de su media y desviación estándar. En el ejemplo anterior , la distribución es informado ( 7 , 1.8 ) . La distribución muestral de la media siempre tiene una normal, o en forma de campana, distribución.