Implicaciones de una muestra inadecuada Tamaño

En la recopilación de datos , el muestreo es un aspecto estadístico importante. La muestra debe ser un número aleatorio o imparcial de observaciones dentro de la población estudiada. Si el tamaño de la muestra no es lo suficientemente grande como los datos estadísticos obtenidos no representan con precisión los datos o hallazgos en la población estudiada . Mean

Hay tres cosas calculados a partir de la muestra : media , varianza y forma funcional. La media es la media , es decir , los datos de la muestra suman y se dividen por el número total en la muestra . Si la muestra es demasiado pequeña, este medio será inexacto y no refleja la verdadera media en los datos o la población estudiada. Si un estudio analiza los efectos secundarios de los medicamentos , pero toma un pequeño tamaño de la muestra ( por ejemplo, 10 pacientes en un estudio de 2.000 pacientes ) , la media de la frecuencia ocurren los efectos secundarios no representan la frecuencia con que realmente suceden.

varianza

Si el tamaño de la muestra es inadecuada , la varianza también se verán afectados . La varianza se utiliza para indicar cómo la población o los datos se extiende --- su distribución. Por ejemplo , en el estudio de los efectos secundarios de medicamentos que sólo 10 pacientes se tomaron muestras de 2.000 pacientes , la distribución de los efectos secundarios podría no reflejar con precisión la ocurrencia y el porcentaje de los efectos secundarios se producen fuera de la media .

forma funcional
Si este gráfico se basa en un tamaño de muestra inadecuado , podría significar una droga que causa efectos secundarios severas podrían conseguir poner en el mercado ..

la forma funcional de los datos o población estudiada --- es decir, cómo se ven los datos al graficarse --- también puede estar sesgada por el tamaño de muestra inadecuado . Al observar el gráfico , se formarán las teorías y opiniones que no son exactas . Si un gráfico a partir del estudio de drogas , donde se tomaron muestras a 10 pacientes mostró que el fármaco tenía casi sin efectos secundarios , entonces la gente estaría más inclinado a considerar la adopción de esta droga. Sin embargo , tal vez 1.500 pacientes consiguieron realmente efectos secundarios graves, como parálisis. Lo que nunca sabes con sólo mirar a los datos tomados de un tamaño de muestra inadecuado . Si algún estudio se basa en tamaño de muestra inadecuado , la investigación y las implicaciones derivadas de ese estudio será inexacta y puede no reflejar los aspectos negativos o positivos del estudio .