Cómo calcular la prueba t Estadísticas

camisetas valores estadísticos pueden ayudarle a analizar sus datos para determinar si se puede rechazar la hipótesis nula o aceptar la alternativa. El valor t se desea calcular depende del tipo de prueba estadística que está realizando. Usted calcula la estadística de muestras independientes t -test si está analizando dos grupos separados de datos. Se utiliza el -muestras dependientes estadística t -test , si usted está trabajando con pares de datos que han sido "combinadas " o si usted ha probado una sola muestra en dos ocasiones con el fin de obtener y pre -resultados de datos posteriores a la prueba . Instrucciones
muestras independientes Matemáticas 1

Crear una sección en su hoja de trabajo para las estadísticas de resumen para sus muestras independientes. Calcular la suma , el valor n ( o tamaño de la muestra ) , y la media de las puntuaciones para cada una de las muestras independientes . Etiquetar cada cálculo con " suma ", "n" y " significar ", respectivamente.
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Calcular los grados de libertad para cada una de las muestras independientes. Grados de libertad por lo general es representado por "n -1" o el tamaño de la muestra menos uno. Escriba los grados de libertad de cálculo en la sección de estadísticas de resumen .
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Calcular la varianza y la desviación estándar para cada una de las muestras. Escriba estos cálculos en la sección de estadísticas de resumen para cada muestra.
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Añadir los grados de libertad de las dos muestras y coloque esta al lado de una línea con la etiqueta de " Grados de Libertad Total" o " df- total » .
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Multiplica los grados de libertad de cada muestra por la varianza de cada muestra. Sume las dos cifras y dividir el total por los " grados de libertad total . " Escribe este número calculado en una línea con la etiqueta de " Canasta de Varianza . "
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Divida la " Canasta de Varianza " por la "n" de una de las muestras. Repita este cálculo para la otra muestra . Sume las dos cifras resultantes. Saca la raíz cuadrada de este número y coloque este cálculo en una línea denominada "Error estándar de la diferencia . "
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Reste la muestra más pequeña significa partir de la muestra más grande significa . Esta diferencia se dividirá por el " error estándar de la diferencia " y escribir este cálculo abajo como sus muestras " t - obtenido " o " t -valor. "
Dependientes
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Resta el segundo marcador de la primera puntuación para cada par en el conjunto de datos . Coloque cada uno de estos resultados "diferencia" en una columna denominada " Diferencia ". Agregue las columnas "diferencia" para calcular un total y etiquetar el resultado como " D. "
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plaza cada una de las puntuaciones de la "diferencia" y coloque cada cuadrado resultado en una columna titulada "D -cuadrado . " Agregue las columnas " -D " al cuadrado para calcular un total.
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Multiplique el número de calificaciones de pares ( "n") por el total de la columna " D - cuadrado " . Reste el cuadrado de la "D" del conjunto de este resultado . Esta diferencia se dividirá por "n menos uno. " Calcular la raíz cuadrada de este número y etiquetar el número resultante como " divisor ".

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Divida la "D" total por el " divisor " para encontrar el estadístico t-value para las muestras dependientes t-test.