Problemas con el análisis factorial

El análisis factorial es un procedimiento común en muchas de las ciencias , sobre todo en la psicología y otras ciencias de la conducta . Su común , sin embargo, no le convenza de que es una forma infalible de análisis. El análisis factorial tiene muchos problemas , y merecen la consideración antes de decidirse a utilizar el análisis de factores como su procedimiento de investigación de datos. Selección de la muestra

El análisis factorial es muy insistente con respecto al tamaño de la muestra . Debido a que se basa en múltiples variables , el análisis factorial requiere un tamaño de muestra más grande para cada variable agregada a un estudio. " Los Fundamentos del Análisis Factor" por Dennis Niño recomienda al menos cinco puntos de datos por variable. Así, un estudio que incluye 20 variables necesita un tamaño de muestra de al menos 100, lo cual no es una pequeña muestra de toda interpretación .

Factores Etiquetado

Después de llegar a un conjunto de factores , el paso siguiente en el análisis factorial es etiquetar estos factores. Muchos investigadores que realizan análisis de factores lo hacen con una hipótesis. Por lo tanto , los investigadores tienen una tendencia a " ver lo que realmente no está allí . " Q. McNemar , que escribió " Psychometrika; los factores en el comportamiento Factoring, " llama a esto el " síndrome de lucha", un fenómeno en el que los investigadores luchan para obligar a los factores que se correspondan con sus hipótesis
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Las variables mismos llegar a ser un problema. En primer lugar, la elección de las variables apropiadas para el análisis es esencial en la adquisición de un resultado fiable . En segundo lugar , es necesario muchas variables para los análisis de la mayoría de los factores; al menos cuatro variables deben ser en cada definición de factor de . En tercer lugar, las variables deben tener una amplia gama y estar cerca de una distribución normal; el gran número de variables que debe incluir en un estudio de análisis de factores , junto con este hecho conduce a la exigencia de un gran número de pruebas de distribución que requieren mucho tiempo .
Factor Adición

la adición de un factor que a menudo cambia de otros factores. La implicación de esto es que usted no puede cambiar su hipótesis de una manera que añade más variables o factores sin repetir todo el análisis factorial. En otras palabras, los resultados de un análisis de un solo factor no son maleables , y cualquier cambio en su teoría no pueden corresponder a una ligera modificación en los resultados del análisis factorial .