Cómo hacer un análisis factorial

El análisis factorial es un método de análisis que permite al usuario entender patrones de asociación entre las variables. Este método de análisis funciona sobre la base de un modelo subyacente conocido como el " modelo de factor común . " Procedimiento de solución de Factor de análisis es similar a la del análisis de componentes principales , y los usuarios de análisis factorial , lo ideal sería tener familiaridad con los componentes principales analysis.Things que necesitará de software Usted estadístico ( SPSS , R, SAS o software similar)

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decidir sobre las variables que se utilizarán en el análisis factorial . Una regla de oro dada en "Los Fundamentos de Análisis del Factor " por Dennis Niño establece que se necesitan cinco puntos menos datos por variable; utilizar el tamaño de la muestra para encontrar el número más adecuado de variables. En resumen , divida su tamaño de la muestra por cinco para determinar cuántas variables que se incluirán . Por ejemplo , si usted tiene un tamaño de la muestra original de 50 , debe incluir en la mayoría de las 10 variables de su estudio.
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Busque el número de factores. Ejecute un análisis de componentes principales en sus datos. Representar gráficamente los valores propios de la salida del análisis de componentes principales en contra de los componentes principales . Encontrar el último componente principal con un valor propio mayor que uno. El número etiquetar este componente principal será el número de factores para su análisis factorial. Si ve caída de valores propios de la tercera componente principal por debajo de uno , entonces su número de factores será de tres .
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Aplicar el modelo de factor común a los datos. Inicialice las comunalidades como las múltiples correlaciones al cuadrado . El modelo de factor común dará lugar a una solución en términos de factores. Usted puede tratar a estos factores como nuevas variables , lo que supone una simplificación de las variables originales. Como ejemplo , si usted incluyó 10 variables y calculados tres factores , que han reducido los significados individuales completos de estas 10 variables en tres factores.
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Interpretar los factores. Aplicar las múltiples formas de la rotación de los factores del modelo de factor común. Dos métodos comunes de rotación son la rotación varimax de Kaiser y la rotación quartimax . Gire la solución hasta que se puede interpretar con facilidad en el lenguaje ordinario . Por ejemplo , si estuvieras analizando los coches a través del análisis de los factores y las variables que giran a su manera que "de lujo" y la carga de la "calidad" en el mismo factor, se pueden interpretar este factor como " reputación". Del mismo modo, si usted encuentra que " durabilidad " y la carga de "performance" en el mismo factor , una interpretación del " sentido práctico " sería adecuado .