Técnicas de Análisis del Factor

Factor de análisis se ha convertido en una herramienta popular en las ciencias. Su desarrollo ha dado lugar a múltiples técnicas que traen variedad y capacidad de adaptación a este método de análisis . Esta versatilidad ha hecho el análisis de factores una de las opciones principales de análisis para los investigadores que quieren investigar los datos para múltiples propósitos, tales como la creación o confirmación de hipótesis. Análisis factorial exploratorio

análisis factorial exploratorio es la técnica más común de análisis factorial. Lleva el nombre de " exploratoria ", debido a su capacidad para disfrutar de un conjunto de datos sin analizar y dar como salida de las relaciones entre las variables de los datos. Esta técnica permite esencialmente un investigador para reducir un gran conjunto de datos no interpretables a un pequeño conjunto de factores que describen las correlaciones de las variables en los datos.
Análisis factorial confirmatorio

la palabra " confirmación " en el nombre de esta técnica de análisis factorial apunta a propósito de la técnica : para confirmar la hipótesis de un investigador tiene acerca de un conjunto de datos. Usando esta técnica, un investigador puede recoger un conjunto de datos relacionados con sus hipótesis, los datos de entrada , y " confirmar " si los datos coinciden con sus hipótesis en términos de cómo los datos se simplifica y las relaciones entre las variables de interés en los datos.
Factor rotación

rotación factorial es una técnica que permite al usuario de un análisis factorial para reorientar un conjunto de factores. Esta técnica tiene dos sub- técnicas : factor de rotación ortogonal y rotación del factor oblicuo. Rotación ortogonal conserva la ortogonalidad de los factores , dejándolos sin correlación . Rotación oblicua , en el otro lado , permite la correlación entre los factores en la solución . El investigador puede elegir la forma de rotación que se adapte a su propósito.
Interpretación

La interpretación es una técnica importante en el análisis de los factores, ya que permite al usuario de un análisis factorial para entender la solución en el lenguaje ordinario . Primo cercano del análisis factorial , análisis de componentes principales , no permite esta técnica . Esta técnica es una de las principales ventajas del análisis de factores , ya que puede dar al investigador la capacidad de describir concisamente las relaciones entre las variables de los datos mediante la salida de cargas factoriales de análisis factorial.