¿Cómo decidir en un tamaño de muestra

Los investigadores hacen inferencias sobre la población a partir de estadísticas de la muestra . Las inferencias tales como 10 por ciento de los niños en los EE.UU. que son de 2 años a 5 años son obesos son fáciles de entender . El tamaño de la muestra juega un papel importante en las estadísticas descriptivas . Tiene que ser una buena estimación y lo suficientemente grande para reducir el error de muestreo y proporcionan suficiente potencia . Se determina por el nivel de precisión requerido en valores de resumen , ya que son estimaciones de los "verdaderos" valores de la población . La precisión, que depende de la variación entre las observaciones y el tamaño de la muestra , se expresa en forma de intervals.Things confianza que necesitará
Calculadora científica o software estadístico
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1 Revise los datos

de estudios piloto . Revisar los datos históricos de estudios finalizados con características similares en la ausencia de datos de los estudios piloto. Estudios anteriores son buenas fuentes de información estadística. Recuerde que el tamaño de la muestra es el número de observaciones requeridas en una muestra . Tamaño de la muestra se calcula a partir de la desviación estándar o proporción esperada , amplitud del intervalo de confianza y el nivel de confianza .
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Calcula la varianza de los datos de un estudio piloto. Recuerde que las variables pueden ser continuas , discretas o categóricas , mientras que el cálculo de la varianza. Calcule la desviación estándar mediante el cálculo de la raíz cuadrada de la varianza . Utilice la desviación estándar de un estudio previo , en ausencia de datos de un estudio piloto. La desviación estándar de un estudio previo sobre la obesidad en niños de 2 a 5 años, por ejemplo, se encontró que era 15 libras. Estimar la proporción de observaciones con uno de los valores en el caso de la variable dicotómica . Utilice la proporción sin valor si la proporción estimada es de más del 50 por ciento.
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Especifique el ancho de la gama de valores que contiene el valor real. La estimación de intervalo de confianza es el margen de error . Queremos determinar el peso medio de los niños de 2 a 5 años, por ejemplo, con un intervalo de confianza de 5 libras. El ancho del intervalo de confianza es 10 en este caso.
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Seleccione un nivel de confianza para el intervalo de confianza. Un nivel de 95 por ciento de confianza , por ejemplo, significa que somos el 95 por ciento seguro de que el intervalo incluye el valor real. Recuerde, un intervalo de confianza estrecho, con alto nivel de confianza tiene una mayor probabilidad de incluir el valor real de la población . Queremos un nivel de 90 por ciento de confianza , por ejemplo , para el estudio .
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Calcular el tamaño de la muestra a partir de la desviación estándar o la proporción era de esperar, la anchura del intervalo de confianza y el nivel de confianza . El tamaño estimado de la muestra es de 25 para el estudio con una desviación estándar de 15 , intervalo de confianza del 10 y el 90 por ciento de nivel de confianza .