Cómo encontrar correlaciones en un estudio

Una correlación determina qué grado existe una relación entre dos o más cuantificables variables. Su valor numérico , o coeficiente de correlación , calcula la fuerza entre las dos variables . El objetivo de realizar estudios de correlación es permitirnos hacer predicciones acerca de una variable sobre la base de lo que sabemos sobre otra variable. Una de las correlaciones más comunes es la relación entre el ingreso y la educación. Una y otra vez , los investigadores demuestran que el aumento de los ingresos anuales de un individuo con education.Things que necesitará
Planteamiento del problema
participantes
Instrumentos
Procedimiento
Gráfico
Lápiz
Pen

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relación Correlación Matemáticas 1

Escribe una declaración del problema que resume la relación predicha entre dos o más variables.
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Seleccione una amplia muestra de participantes o sujetos de prueba.
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Diseñar un procedimiento paso a paso que pondrá a prueba las dos variables .
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Administrar instrumentos seleccionados para recopilar datos de sus sujetos de prueba.
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Grafica la variable independiente del eje y, y la variable dependiente en el eje x .
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Determinar la correlación coeficiente de la gráfica a través de su pendiente . Tenga en cuenta que una pendiente negativa de uno o menos tiene una fuerte correlación negativa , una pendiente de uno o más tiene una fuerte correlación positiva , y un gráfico sin una pendiente no muestra relación.
Predicción de correlación
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Repita los pasos 1 a 3 de la Sección 1 .
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Recopilar datos de los sujetos de prueba utilizando instrumentos válidos de medición .
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Seleccione un predictor , tales como la precisión , como una variable , además de una variable constante .
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Calcular criterio predictor de cada sujeto utilizando la fórmula y = a + bx , en la que "a" es criterio predictor de un individuo , ' b' es la variable constante, y ' x' es el coeficiente de correlación ( véase la Sección 1 , Paso 6).
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Gráfico criterio predictor disponiendo el criterio predictor en el eje y, y la variable constante ( es decir, la edad ) en el eje x . Calcular la pendiente .