Cómo limitar el sesgo Escritor de Trabajos de Investigación

Los estudiantes a menudo deben escribir artículos de investigación que les tarea con la discusión de las poblaciones específicas de las personas , así como las sociedades y culturas diferentes a la suya . Dicho material puede conducir a los escritores que desee incluir sus propias ideas acerca de la información , o el uso de etiquetas para describir las cosas que están escribiendo, sino una investigación bien escrito aparecer no deben contener ningún sesgo . En un esfuerzo por mantener un trabajo de investigación libre de prejuicios escritor, escritores deberían examinar y revisar sus trabajos , prestando atención al uso accidental del lenguaje sesgado. Instrucciones Matemáticas 1

evitar el sesgo de género en su trabajo , evitando el uso de los pronombres de género , como " él" o "ella". De acuerdo con la Universidad de Purdue en línea Laboratorio de Escritura , no se debe escribir " él o ella ", "él /ella " o alternar entre "él" y "ella " en diferentes apartados , ya que esto se convierte en confuso para los lectores. Para eliminar el sesgo , reformular oraciones para que los pronombres de género pueden ser reemplazados con sustantivos de género neutro , como " pueblo", " niños", "científicos " y los " individuos". Por ejemplo, en lugar de escribir "marketing empresarios estudio " que se podría decir " la comercialización estudio empresarios . "
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Limite el uso de etiquetas sesgadas para describir las poblaciones de personas. Esto es especialmente cierto cuando se trata de temas delicados que enfrentan las personas , al igual que las condiciones de discapacidad o de salud. Tenga en cuenta que estas personas pueden no querer ser llamado algo en particular. La Universidad de Purdue Online Writing Lab (OWL ) dice que este enfoque de evitar etiquetas sesgadas también se aplica a escribir sobre la sexualidad , la etnia o la religión. Por ejemplo, en lugar de decir " La gente que es bipolar", la forma no sesgada de reformular la cláusula es "Las personas que son diagnosticadas con el trastorno bipolar. " O : "La gente de la fe judía que se cree ... " es una alternativa no sesgada a decir " Los Judios creían ... " Ser llamado " bipolar " o " un Judio " puede ser ofensivo , porque implica que la persona sólo existe dentro de esa clasificación, OWL argumenta. Cuando se escribe " personas que son diagnosticadas con el trastorno bipolar " que están reconociendo que la persona tiene una condición , en lugar de lo que implica que la persona "es" la condición.
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concentrarse en los hechos . Evite agregar su propia opinión mediante la manipulación de la materia a sonar de la manera que quieres que suene . Por ejemplo, si una estadística específica dice que el 50 por ciento de las personas experimentan pesadillas , no debería escribir "experiencia la mayoría de la gente pesadillas " simplemente para satisfacer su argumento de que las pesadillas son comunes. Más bien, para tener un papel que no sea sesgada usted escribiría la estadística de la manera que es . Manipulación de datos es una forma poco ética para representar los datos en su papel. Un trabajo de investigación no se trata de retratar su propia agenda sobre el tema, sino más bien acerca de los conceptos de apoyo e ideas relativas a cuestiones particulares .
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Proporcionar una variedad de muestras de su trabajo de investigación para evitar el sesgo de muestreo. Muestreo sesgo se produce cuando se utiliza un tipo de ejemplo de investigación que sólo representa un conjunto de datos , sin incluir el resto a fin de hacer un argumento. Por ejemplo , de acuerdo con la Universidad de Wisconsin, si usted escribe un artículo sobre el abuso de sustancias entre los adolescentes y solo se obtienen estadísticas de un ejemplo de investigación de los estudiantes de escuelas secundarias públicas , entonces la muestra es parcial, porque se ha excluido los adolescentes que son educados en casa o en escuela privada, o los adolescentes que abandonaron . Por lo tanto , usted no pudo llegar a una conclusión bien redondeado y precisa acerca de su información. Sesgo de muestreo sesga los datos y hace su investigación correctos .