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Cómo realizar un análisis de la varianza en SPSS Determine la independiente (factor ) y variables dependientes de los datos. Estos valores deben estar representados numéricamente en dos columnas. El uso de la diferencia entre el colesterol ejemplo grupo de edad , la edad sería la variable independiente , o factor , con el colesterol siendo la variable dependiente . La edad también deben ser representados como grupos, como las décadas. Haga clic en la pestaña de "analizar" , "Compare los medios " la lista, y "One -way ANOVA " para que aparezca un cuadro de diálogo . Haga clic en la columna de la variable dependiente de la lista a la derecha de colocarlo en el cuadro " lista de Dependientes " . variable independiente de la lista de la izquierda de colocarlo en el cuadro de "Factor" . Haga clic en el botón " post Hoc " para distinguir el tipo específico de prueba de procedimiento debe realizarse en función de si hay varianzas iguales o desiguales ( es decir, Tukey o prueba Bonferri ). Consulte a un estadístico de referencia para determinar el tipo específico de prueba necesaria para el conjunto de datos en particular se está probando. Haga clic en " Continuar ", "Opciones " para que aparezca el menú " Opciones" para comprobar qué adicional se elaborarán tablas de salida . Estos incluyen " Descriptivos " y " La homogeneidad de varianza. " clic en "Continuar ", " OK" para producir los resultados AVOVA y tablas de salida de datos comprobado previamente . Las tablas aparecerán en orden seguido de la tabla de resultados de ANOVA. Interpretar los valores de reportar en los resultados o para identificar ensayos adicionales que resulte justificada . Una guía para la interpretación de los resultados del análisis ANOVA se proporciona en la sección de Recursos . Anterior: Siguiente: colegio
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