Análisis estadístico Ideas

No importa lo grande que sus datos están , si no puede explicarlo, nadie lo sabrá. Técnicas de análisis estadísticos nos permiten hacer una inferencia a partir de un conjunto de datos. Sin estas técnicas , los datos no es susceptible de recurso , ya que no podemos determinar si nuestras observaciones son representativos de la población o simplemente debido al azar . Afortunadamente, hay una miríada de técnicas que hay para nosotros a usar. Estadística Descriptiva

Un análisis adecuado comienza con el examen de estadística descriptiva. Del examen de la media, las desviaciones y los cuartiles de los datos estándar , que son capaces de tener una idea aproximada de lo que los datos se parece. A raíz de esto con técnicas gráficas , como , histogramas , diagramas de dispersión o incluso gráficos QQ le puede dar una idea de cómo se distribuye su información y si usted va a tener problemas más adelante cuando usted debe cumplir con los presupuestos de otras técnicas de análisis .

Análisis de varianza

Si el conjunto de datos proviene de un experimento, en la que podría tener diferentes grupos de sujetos que se colocan en las células experimentales , entonces ANOVA podría ser el boleto . Esta técnica compara las medias de los diferentes grupos experimentales . Por ejemplo, si usted tuviera un experimento en el que usted dio un placebo o 10 , 20 o 30 miligramos de un medicamento y mida el tiempo de supervivencia , es posible que desee comparar los tiempos de supervivencia medios de los grupos. La desventaja es que el ANOVA sólo le dirá si hay una diferencia , no qué grupos es la diferencia entre .
Regresión lineal

un marco de gran alcance para el análisis estadístico es la familia de regresión lineal . Mediante el uso de regresión lineal múltiple , se puede analizar grandes conjuntos de datos con muchas variables. Por ejemplo , digamos que usted tiene un conjunto de datos con estadísticas demográficas, los índices de delincuencia y el gasto policial. Mediante el uso de regresión lineal múltiple , usted sería capaz de determinar si el gasto en policía se correlaciona con una reducción de la delincuencia, con los efectos de la demografía se mantienen constantes . La desventaja de esta técnica es que algunos de los supuestos datos que se tienen que cumplir a fin de controlar de error estadístico puede ser oneroso .

Técnicas Muiltivariate

Si tener varias medidas dependientes , entonces usted tendrá que mirar a las técnicas multivariantes , como el MANOVA de medidas repetidas o MANOVA . Las técnicas permiten probar el efecto de las variables de predicción en un conjunto de medidas. Estas técnicas son útiles cuando las medidas dependientes están íntimamente relacionados , o cuando la relación entre las variables , viola los supuestos de las técnicas univariantes más populares. El inconveniente de las técnicas multivariantes son su complejidad; una sólida formación en álgebra lineal y estadísticas univariadas son una necesidad.