Cómo determinar el Coeficiente de Correlación

El coeficiente de correlación es un valor estadístico que mide la dependencia lineal entre dos variables. Coeficiente de correlación de Pearson , en particular , es el valor de correlación más frecuente para los datos distribuidos normalmente en la investigación científica . Se denota como " r" y rangos de valor 1 a -1 . El cuadrado del coeficiente , o R ^ valor 2 , se pueden usar también que oscila de 0 a 1 con 1 la identificación de una relación lineal perfecta . Hay varias hipótesis que se deben hacer con el fin de utilizar el coeficiente de correlación , que incluyen , pero no están limitados a : emparejado "x " y las muestras "y", y los valores independientes " x ", " y", los datos distribuidos normalmente y observaciones independientes . Aunque las calculadoras científicas y programas estadísticos son el método preferido para determinar el coeficiente de correlación para los conjuntos de datos , la fórmula y el cálculo son bastante sencillos y capaces de hacer sin el uso de estas tools.Things que necesitará calculadora
simple
Dos conjuntos de datos independientes de igual tamaño

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Encuentra el Coeficiente Matemáticas 1

Determinar la suma de todas las variables "x" .

sum ( x) = x1 + x2 + x3 ...
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Determinar la suma de los cuadrados de cada variable "x".

sum ( x ^ 2 ) = x1 ^ 2 + x2 ^ 2 + x3 ^ 2 ...
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Repita los pasos 1 y 2 para las variables "y".
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Encuentra el producto vectorial de cada una correspondiente "x " y la variable " y" y agregar estos valores resultantes.

sum ( XY ) = x1 * x2 + y1 * y2 + x3 y3 * ...
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Conecte todos los valores previamente calculados en la fórmula de coeficiente de correlación

r = [ sum ( XY ) - ( sum ( X) * sum ( Y) ) /N)] . /[ sqrt ( sum ( X ^ 2 ) - ( sum ( X ^ 2 ) /N )) * sqrt ( sum ( Y ^ 2 ) - ( suma (Y ^ 2 ) /N) )]

donde N es igual para el número de pares de observaciones . Un enlace a una representación interpretada con más facilidad de la fórmula se proporciona en la sección de recursos .
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Asegúrese de que el valor del coeficiente resultante se sitúa entre 1 y -1.
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Usar una calculadora científica, si es posible, para comprobar la respuesta , ya que es un cálculo bastante tedioso y errores se puede hacer fácilmente . Un enlace para la determinación del coeficiente de correlación en una calculadora TI- 84 también se proporciona en la sección de recursos .