Cómo Analizar Varianza En una prueba estadística muestra

La varianza de un conjunto de datos de muestreo suele ser de gran interés para los investigadores y los estadísticos. Si bien hay muchas maneras de analizar la varianza, todos ellos están basados ​​en el mismo método básico de la comparación de la variación dentro de los grupos de entre los grupos de varianza. En estadística, pruebas de varianza utilizando este método se denominan análisis de varianza (ANOVA) pruebas. Estas pruebas darán al usuario una estadística F , que resume toda la información acerca de la varianza de la muestra y se puede utilizar como un método de prueba estadística para las diferencias en los datos . El estadístico F se puede más tarde en comparación con los cuadros estadísticos que describen el significado de que F -estadística . Instrucciones Matemáticas 1

separar sus puntos de datos según el grupo . Un análisis de la varianza no tiene sentido sin una clara separación de los grupos dentro de - datos. Por ejemplo, si los datos provienen de los estudiantes en una escuela, y que estaban interesados ​​en las diferencias y variaciones relacionadas con el sexo , separar los datos en grupos de " mujeres ", "macho " y . Para mayor comodidad , anote estos grupos como " x " e "y ".
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lista de los puntos de datos en una tabla o un programa estadístico por grupo. Además de contar el número de puntos de datos para cada grupo, y la etiqueta de estos números como " nx " y " ny ".
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Calcule la corrección media. Haga esto directamente de las tablas . Sume todos los valores de " x " e "y ", y llamar el valor " T" resultante Añadir " nx " y " ny" y llamar a la suma "N. " La corrección media , "C ", entonces es igual a T ^ 2 /N. ​​
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calcular la suma total de cuadrados , "SST " . Square todos los puntos de datos "x " e "y ". Suma los cuadrados de estos puntos de datos. Reste "C " de esta suma para producir "SST ".
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Encuentra la suma entre grupos de valor plazas, " SSB ". Regresar a la serie original de los puntos de datos "x " e "y ". Sume estos juegos por separado , al igual que hizo para calcular la corrección media, " C." Esta vez , la Plaza de estas sumas por separado. Divide las sumas resultantes por el número de puntos de datos que se asocian con las sumas , " nx " y " ny ", respectivamente. Añadir estas dos sumas juntos y restar la corrección media. El valor resultante es " SSB " .
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Calcular " SSW ", la suma de valor de las plazas dentro del grupo . Utilice la fórmula SSW = SST - . SSB
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Calcular los grados de libertad para el error, " DFE ". Use la ecuación DFE = nx + ny - . 2
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Encuentre el valor plaza entre grupos significar , " MSB ". Divide " SSB " por 2.
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Encuentra el valor del error cuadrado medio , " MSE ". Divide " SSW " por " DFE ".
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Calcula el estadístico F . Divida MSB por MSE . Esta es su estadística de la prueba final.