Cómo calcular el tamaño de muestra dado con el tamaño de la ecuación población

Estadisticas han desarrollado algunas formas ingeniosas para modelar los datos de enormes poblaciones relativamente pequeño tamaño de la muestra. Sin embargo , en lugar de proporcionar 100 por ciento de precisión , los tamaños de las muestras proporcionan un intervalo de confianza en torno a una desviación estándar. En otras palabras , que proporcionan al usuario una idea de que dentro de ciertos parámetros , los datos de tamaño de la muestra tiene un muy alto grado de precisión . El campo ha desarrollado unos cálculos estándar para establecer estos parámetros que requieren algo de matemáticas relativamente sofisticados. Instrucciones Matemáticas 1

determinar el tamaño de la población que desea estudiar una opinión. Por ejemplo , los Estados Unidos contiene una población de unos 300 millones de personas.
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Asumir los parámetros que desee emplear . Para este ejemplo, vamos a suponer un nivel de confianza del 95 por ciento , con un margen de error del 5 por ciento , y una proporción histórica de los encuestados con una vista similar de 50 por ciento. Esta proporción histórica es el valor por defecto cuando no se sabe .
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Calcular alfa, y la puntuación estándar crítico ( z). Alfa se calcula por uno menos el intervalo de confianza o 1-0,95 = 0,05 . La puntuación crítico se determina tomando primero la ecuación 1 - alfa /2 o 1 a 0,025 = 0,975 y luego tapar ese número en una calculadora normal que resulta en un valor de 1,96 . Calculadoras normales se pueden encontrar en línea y un valor medio de 0 y el valor de la desviación estándar de 1 deben ser utilizados para este resultado .
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Examine la fórmula para el tamaño de la muestra y el enchufe en el número de los valores encontrados y asumido anteriormente. La fórmula es la siguiente :

Tamaño de la muestra = (( z ^ 2 X p X q ) + ME ^ 2 ) /( ME ^ 2 )

Donde z es el puntaje z , p es la proporción histórica, q es . . ( 1 - p ) y el ME es el margen de error y N es la población total
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Enchufe los números de la ecuación y calcular el resultado

tamaño de la muestra = (( 1.96 ^ 2 X 0,5 X 0,5 ) + 0.05 ^ 2 ) /0,05 ^ 2

tamaño de la muestra = 385