Cómo calcular un odds ratio ajustado

Su médico le ha dado la posibilidad de elegir entre dos medicamentos para el tratamiento del asma. Cuando se comparan las visitas al departamento de emergencia , observa que 10 pacientes con medicación Un reportaron un viaje al hospital en comparación con los cinco pacientes con medicación B. A primera vista , parecería que la medicación B es la mejor opción obvia . Con el fin de tomar una decisión informada , sin embargo , lo que necesita saber un poco más acerca de las estadísticas y de la forma en que se calcuated odds ratio ajustado . Primeras impresiones

Si divide las visitas al hospital informados para la medicación B por los de medicina A, que van a llegar a la razón de momios. En este ejemplo, la odds ratio es de 0,5 . La relación significa que usted tiene más o menos un 50 % más de posibilidades de ir al hospital cuando se toman medicamentos A sobre la medicación B. Esta relación se conoce como ratio crudo o crudo , ya que no toma nada en cuenta , excepto el número reportado de un hospital . visitas
exposición y el resultado

El valor numérico de una razón de posibilidades que te da una idea de lo que sucederá cuando un paciente está expuesto a algo - en este caso, , medicamentos para el asma . Una odds ratio de 1 significa que la exposición no afecta el resultado : En otras palabras , la medicación no funciona. Una odds ratio superior a 1 indica mayor probabilidad de los resultados , mientras que una proporción menor que 1 indica una menor probabilidad de los resultados .
Life Happens

El problema con una relación de probabilidades de crudo es que es totalmente unidimensional . No refleja la influencia de factores de confusión tales como la edad, otras condiciones médicas o incluso algo tan simple como el acceso a una clínica en comparación con un servicio de urgencias . Su opinión de los medicamentos puede cambiar si usted aprendió que todos los pacientes con medicación A también estaban recibiendo tratamiento para el cáncer de pulmón y de todos los pacientes con medicación B se encontraban en buen estado de salud , o si usted descubrió que los pacientes que toman medicamentos Un vivían cinco millas de distancia del hospital y 60 millas de distancia de la clínica más cercana .
variables de confusión

Muy pocas cosas en la vida tienen una relación causa-efecto clara . En las estadísticas, el "otro" factores que afectan a la relación entre dos cosas se conocen como variables de confusión. Si sólo una variable afecta a la relación , los matemáticos harán un ajuste estadístico para dar una relación más precisa. Cuando se han tenido en cuenta todas las variables , se dice que está completamente ajustado la relación . Debido a que el ajuste de una razón de posibilidades es muy complejo , los investigadores tratan de controlar tantas variables como sea posible para asegurar resultados precisos. En los ensayos farmacéuticos , por ejemplo , los investigadores buscarán los participantes de la misma edad y género con historias clínicas similares.