Diferencia entre Análisis y discriminante Análisis de función discriminante

Análisis discriminante y la función discriminante análisis puede parecer similares pero tienen algunas diferencias importantes. Lo más crucial , análisis discriminante crea los datos que se puede utilizar en el análisis de función discriminante . En otras palabras , el análisis de función discriminante es una operación de nivel más alto que el análisis discriminante . Análisis Discriminante

En su nivel más simple , el análisis discriminante es un método para identificar un grupo de datos en clases predefinidas . El análisis discriminante se utiliza para entender las diferentes clases de datos en función de un conjunto de predictores o variables. Más simplemente , se utiliza para encontrar la y variable " dependiente" "independiente" de un experimento. Sin este conocimiento, es difícil dar sentido a los resultados de un experimento .
Análisis de función discriminante

análisis de función discriminante toma las variables asignadas a partir del análisis discriminante y se aplica a una ecuación . Con la ecuación, investigadores, científicos y estadísticos pueden construir y probar una hipótesis . El siguiente es un ejemplo de cómo aparecería una función discriminante :

L = b1x1 + + b2x2 bNxN + c

En la ecuación, b es la variable dependiente , x es la variable de entrada y c es una constante.
diferencias fundamentales

Las principales diferencias de estas dos ideas es que el análisis discriminante ayuda a los investigadores a identificar las variables , mientras que el análisis de función discriminante ayuda a en realidad llevar a cabo los resultados de operación y prueba. El análisis discriminante encuentra las herramientas e insumos necesarios para las actuaciones adicionales subyacentes.
Usos

análisis discriminante se utiliza para identificar las variables necesarias para construir una función. Esta función se utiliza entonces para probar diferentes hipótesis con análisis de función discriminante . Por ejemplo , si un científico de la computación estaba tratando de determinar si dos o más conjuntos de datos ( tales como las velocidades de procesamiento de la computadora ) son sustancialmente diferentes sobre la base de una variable singular utilizando un intervalo de confianza , se debe utilizar el análisis de función discriminante para este propósito .