Análisis de la curva de ajuste

Cuando los investigadores analizan los datos , se identifica la tendencia de los puntos de datos mediante el ajuste de una curva , o una ecuación , a los puntos. Los puntos individuales se desvían de la curva debido a las fluctuaciones aleatorias (como los cambios de dirección en el viento ), variaciones en los rasgos individuales (como la rapidez con que alguien metaboliza un medicamento ), y fenómenos naturales (tales como la fricción ) . Análisis de la curva de ajuste identifica la tendencia de los datos a pesar de las desviaciones en las curvas points.Linear datos individuales

En matemáticas, la palabra " curva " se refiere a la gráfica de cualquier ecuación , incluso si la gráfica es lineal en lugar de curvada . Si los puntos de datos se aproximan a una línea recta , la regresión lineal es el tipo más apropiado de análisis de la curva de realizar. En la mayoría de las calculadoras gráficas , esto se llama " LinReg . " La entrada de los datos en parcela estadística de la calculadora (normalmente llamado " STAT PLOT ") los investigadores , a continuación, seleccione " LinReg . " La calculadora calcula la ecuación lineal que más se acerque a los datos.
Curvas cuadráticas

El próximo fin de las curvas es la categoría de segundo grado . Considerando que las curvas lineales tienen una variable elevada a la primera potencia , curvas cuadráticas tener una variable elevada a la segunda potencia ( por ejemplo , " x ^ 2 " ) . Si los puntos de datos forman una parábola , la regresión cuadrática es el tipo más apropiado de análisis de la curva de realizar. En la mayoría de las calculadoras gráficas , esto se llama " QuadReg . " Si el vértice de la parábola se enfrenta hacia abajo , el coeficiente del término x ^ 2 debe ser positivo . Si el vértice de la parábola mire hacia arriba , el coeficiente del término x ^ 2 debe ser negativa .
Curvas cúbicas

curvas cúbicas han planteado una variable a la tercera potencia ( " x ^ 3 " ) . Regresión cúbica es apropiado si los puntos de datos tienen la forma de la gráfica de y = x ^ 3 , en vez de formar una línea o una parábola. En la mayoría de las calculadoras gráficas , esto se llama " CubReg " o " CubicReg . " Si la pendiente de la curva apunta hacia arriba , el coeficiente del término x ^ 3 debe ser positivo . Si la pendiente de los puntos de la curva hacia abajo, el coeficiente del término x ^ 3 debería ser negativa .
Curvas periódicas

curvas periódicas pueden tener variables elevadas a varias potencias . Curvas periódicas son también conocidos como curvas sinusoidales , porque el epítome de las funciones periódicas es sinusoidal (x). En la mayoría de las calculadoras gráficas , la regresión periódica se llama " SinReg . " Regresión periódica es apropiado si los puntos de datos tienen la forma de una onda u otro patrón de repetición .