Cómo interpretar los coeficientes en Logística

La regresión logística es un método estadístico para explorar la relación entre un resultado dicotómico (o dependiente) variable y una o más variables independientes . Por ejemplo , es posible que desee considerar la relación entre un partido político ( demócrata o republicano) y las variables demográficas como la edad , raza /etnia y el sexo. Instrucciones Matemáticas 1

Take "e" a la potencia del coeficiente , donde " e" es la base de los logaritmos naturales, aproximadamente 2.718 . Muchas calculadoras tienen un botón de " e ^ x". Esta es la razón de momios. Por ejemplo, si el coeficiente es 3,21 , entonces el odds ratio es e ^ 3,21 = 24,78 . Es más fácil de interpretar la razón de probabilidad que el coeficiente .
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Determine si el coeficiente se aplica a una variable dicotómica , categórica o continua. Cada coeficiente se relaciona con una variable independiente . Esa variable puede ser dicotómicas (por ejemplo, el sexo ) , categóricas ( por ejemplo, raza /etnia ) o continua ( por ejemplo, edad ) .
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Interpretar el odds ratio para las variables independientes dicotómicas. Se trata de las probabilidades de un resultado particular de un nivel de la variable independiente , dividido por la probabilidad de que el resultado para el otro nivel . Por ejemplo, si la razón de posibilidades para las mujeres que votan por Obama es de 2,3 , lo que significa que las probabilidades de una mujer de votar por Obama son 2,3 veces superiores a las de los hombres.
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Interpretar el odds ratio para las variables categóricas . Con las variables categóricas , un nivel será el nivel de referencia y tendrá una odds ratio de 1 (o puede ser dejado en blanco en la salida de la computadora ) . Las probabilidades para otros niveles de la variable categórica son en relación con esto. Por ejemplo, si el grupo étnico se clasifica como " caucásicos ", " afro- americano", " asiático", " nativo americano " o " Otro", y " caucásico" es el grupo de referencia , mientras que " afroamericano " obtiene un odds-ratio para votar por Obama de 3,2, que significa que las probabilidades de una persona afroamericana votando por Obama son 3,2 veces superiores a las de los caucásicos .
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Interpretar la odds ratio para las variables continuas. Aquí el odds ratio es por unidad de la variable independiente. por ejemplo, si la razón de posibilidades de la edad para votar a favor de Obama es 0,98 , significa que las probabilidades de una votación de 23 años de edad para Obama son 0,98 veces superiores a las de un joven de 22 años de edad , y lo mismo para cada año de edad .