Cómo entender diagramas de dispersión

Un diagrama de dispersión es una herramienta para las relaciones entre las variables más exigentes . Se utiliza un gráfico de dispersión cuando se sospecha que hay una relación, pero no estás seguro de lo que es la relación . Por ejemplo , se podría pensar que hay una relación entre la cantidad de precipitación mensual y el número de cocos por árbol. Así que le recoja los pares de datos : la precipitación en un lugar y el número de cocos por árbol. Entonces, el truco consiste en interpretar las data.Things que necesitará de archivo: Conjunto de puntos de datos pareados
Gráfico papel o gráfica programa de
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Terreno los puntos en el conjunto de datos. Coloque cada punto en la intersección de la posición de la variable independiente en el eje horizontal y la posición variables dependientes en el eje vertical . Para el ejemplo de coco , la precipitación sería a lo largo del eje horizontal y el número de cocos serían en el eje vertical .
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buscar un patrón que implica una cierta conexión entre las variables . El patrón será evidente en los espacios en el gráfico que están llenas de puntos y los lugares que tienen pocos o ningún punto.
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Identificar los puntos periféricos y eliminarlos si se justifica . Si casi todos los puntos se agrupan en un patrón , con sólo uno o dos que están fuera del grupo , es posible que tenga razón para ignorar los puntos de la periferia. Por ejemplo , usted podría encontrar que una de las plantaciones de coco es justo al lado de un río que abastece con agua extra. A continuación, podría justificar tirar ese punto porque esa arboleda no es típico .
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Examine la gráfica de una relación lineal. Si los puntos fuertemente mismos han agrupado desde la parte superior izquierda a la inferior derecha , por ejemplo , hay una fuerte relación inversa entre las variables : es decir , como la variable independiente se hace más grande , el dependiente se hace más pequeño . A continuación, puede utilizar la regresión lineal para determinar la forma exacta de la relación.
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Busca un patrón lineal. Es posible que haya un grupo apretado de cabezas inferior izquierdo hasta un pico en el medio, a continuación, con tendencia a bajar a la parte inferior derecha. Eso indicaría que las variables están relacionadas, pero no con una relación lineal simple. Un análisis de regresión no lineal le dará la forma matemática de la relación.
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Busque evidencia de aleatoriedad . Si no hay un patrón en los datos, se verá forzado a concluir que la relación que sospechabas no existe. Vas a tener que aplicar su experiencia para ver si podría haber otros factores que oscurecen la relación. Por ejemplo , las plantaciones de coco pueden estar creciendo en diferentes tipos de suelo. Tal vez , dentro de cada tipo de suelo de la relación entre la precipitación y la producción podría ser fuerte.