Diferencias entre binomial y configuraciones geométricas

En el campo de la estadística matemática , la palabra " ajuste" implica una lista de condiciones o límites dentro de los cuales las probabilidades se pueden determinar . Entre las muchas metodologías de ejecución de análisis de probabilidad estadística es a través del uso de supuestos ensayo de Bernoulli y luego cobrando un conjunto distinto de reglas en las que se aplican a esos supuestos. Las dos configuraciones principales para llevar a cabo este tipo de análisis se denominan ajustes binomial y geométrica . Sólo dos resultados

Uno de los supuestos de prueba de Bernoulli establece que para cada ensayo , sólo puede haber dos resultados: éxito o fracaso . Esto es cierto tanto para los ajustes binomial y geométrica . Estadísticamente, los "éxitos " parciales o "fracasos" se excluyen de los resultados. Esto mantiene el análisis simple y directo.
Cada intento es independiente

Cada ensayo es un evento independiente . Los resultados de un ensayo no afectarán en modo alguno los resultados de cualquier otra prueba. Esto es cierto para la configuración de geometría , así como los binomiales . Este concepto es otro supuesto de Bernoulli Trial .
Probabilidad es la misma

La tercera condición de la suposición de Bernoulli Trial establece que para cada ensayo , la probabilidad de éxito es la misma . Esto es cierto para geométricas , así como configuraciones binomiales . Similar a la condición de que los resultados de un ensayo no afectan a los demás, esta norma establece que nadie juicio tiene más importancia que cualquiera de los otros, por lo que no puede tener una mayor influencia en el resultado.

ajuste binomial Versus configuración geométrica

En un entorno binomial, hay dos variables. Una de ellas es la probabilidad de éxito , y el segundo es el número de observaciones realizadas. Matemáticamente , esto se denotan por el p variables de y n . Los resultados de un entorno binomio definen el número de éxitos con base en el número de intentos . La respuesta , x, puede ser un número entero en cualquier lugar entre 0 y n . En un entorno geométrico , la respuesta , x, se basa en el número de ensayos necesarios para generar la primera prueba con éxito . Sólo hay una variable en este caso , p , la probabilidad de que la primera tenga lugar un éxito después de n ensayos . El valor de x puede ser cualquier número , del 1 al infinito.