Cómo probar una Hipótesis Utilizando Varianza Poblacional

Una hipótesis ha sido formulada , y los grupos han sido elegidos para probar la hipótesis . Tal vez un nuevo medicamento o el tipo de tratamiento se ha planteado la hipótesis de ayudar a los dolores de cabeza . Dos grupos, un grupo control que no recibe el medicamento o tratamiento, y un grupo experimental que hace obtener el medicamento o tratamiento han sido elegidos . Medidas cuidadosas fueron tomadas del número de dolores de cabeza experimentados por el grupo control y el grupo de tratamiento . Ahora es el momento de ver si la hipótesis se corrobora o validada . Distribución y Bell curvas normales
ocurriendo datos Mucho naturalmente cae en una curva de campana .

Gran parte de origen natural de datos cae en una distribución normal , con forma de campana, llamada una curva de campana o curva normal. Por ejemplo , el número de dolores de cabeza que ocurren variaría desde muy baja a muy alta , con la mayor parte de las medidas comprendidas en el medio. En una curva de campana , la media y el modo caerán ambos en el centro. Al probar una hipótesis , se utiliza la varianza de la población; esta es la medida de cuánto el grupo experimental varía de la media .

desviaciones estándar y Diseminación de Datos de Carácter Unidos La media es una medida clave que se necesitan para calcular la varianza.

La cantidad de dispersión en un conjunto de datos que se conoce como su desviación estándar. En una distribución normal, una desviación estándar grande significa una curva de campana de ancho; una pequeña desviación estándar significa una curva de campana estrecha. Se realizarán comparaciones de la varianza del subgrupo que recibió el tratamiento frente a la variación del grupo de control .
Varianza Poblacional y del Estado Empiracal Unidos La datos en un curva de campana sigue una distribución conocida.

Para ver si la hipótesis se valida o si la hipótesis nula es más probable , la desviación estándar , o la cantidad de los datos varía , se debe calcular . El subconjunto , la incidencia de dolores de cabeza en los que tomaron la medicación, se mide frente a la incidencia de los que no lo hicieron. Una prueba matemática se lleva a cabo para ver cómo muchas variaciones estándar lejos de la media de cada conjunto de datos mentiras. La regla empírica indica que el 68 % de las puntuaciones se encuentran dentro de una desviación estándar de la media , el 95 % dentro de dos desviaciones estándar y más del 99 % se encuentran dentro de los tres . Prueba T y de Rechazo
del Estudiante Regiones
Caluculate cuánto una muestra varía de la media para probar una hipótesis .

la probabilidad de que algo va a ocurrir por casualidad y no por el tratamiento se calcula mediante pruebas estadísticas . Una prueba de uso común para las pequeñas colecciones de datos, a menos de 30 medidas , es la prueba t de estudiante. Una variedad de otras pruebas estadísticas existen, pero el objetivo común es determinar la cantidad de muestras varían de la media . Pruebas estadísticas muestran cuál es la probabilidad de un resultado particular que ocurre por casualidad. Por lo general, se elige una cifra de menos de 10 % de probabilidad por casualidad. Resultados de las pruebas que no caen por debajo del 10 % estarían en la región de rechazo .