Cómo calcular un valor de p

El p- valor de una prueba experimental es la probabilidad de que los datos pueden ser explicados como el resultado de la pura casualidad y no como el efecto de la manipulación experimental . El p- valor es también la probabilidad de cometer un error de tipo 1 si decide rechazar la hipótesis nula y afirmar que la manipulación experimental tuvo un efecto significativo . Calcular el valor de p para un experimento de elección de la prueba estadística correcta y encontrar el valor resultante en una mesa o usar un programThings informáticos que necesitará
Software estadístico como SPSS
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Matemáticas 1

calcular la media de los valores de datos de la variable dependiente en el grupo experimental y el grupo control , si es que existe. Por ejemplo , si está examinando la influencia de la cafeína sobre el rendimiento de la prueba , el cálculo de los resultados de las pruebas media de los estudiantes en los grupos de cafeína y sin cafeína grupo.
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Elija una prueba estadística basada en el número y el tipo de las variables independientes y dependientes y el tipo de estudio. Es necesario utilizar una prueba estadística específica para las variables individuales versus múltiples , nominal frente a las variables de escala y experimental frente diseños de correlación. Por ejemplo , si usted tiene una variable independiente nominal con tres niveles y una variable dependiente de escala para un diseño experimental , la prueba estadística apropiada es un ANOVA de una vía .
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Calcular la estadística valorar la prueba a mano, usando una calculadora o con la ayuda de un programa de ordenador como SPSS. Muchas pruebas estadísticas son muy sofisticados; el cálculo del valor de la mano puede requerir docenas de cálculos y tomar una hora o más . El ANOVA de una vía es una prueba que compara dentro de los grupos y la varianza entre grupos varianza. El F- valor resultante es superior al de la varianza entre los grupos más pesa más que la varianza dentro de los grupos .
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Busque el correspondiente p- valor para el valor de la prueba estadística en un gráfico o encontrar el p - valor en la tabla de resultados de SPSS. F- Los valores más altos (o t- valores o valores de chi-cuadrado ) significa la diferencia entre los grupos es más significativo , que a su vez significa que la manipulación experimental tuvo más éxito . Para las pruebas estadísticas básicas como las pruebas t y pruebas de chi- cuadrado, se encuentra el p- valor en un gráfico o conjunto de gráficos . Las pruebas más complejas como el ANOVA requieren un programa como el SPSS para encontrar el valor de p .