¿Cuál es la diferencia entre el crítico Z &Z calculada

? En muchos informes de investigación , puede ver dos puntuaciones z reportados. Una de estas calificaciones es el z -score crítico y el otro es el z -score calculado . Estas puntuaciones z difieren en su significado e importancia, sin embargo, están estrechamente relacionados. Para entender los resultados de la investigación y hacer la investigación usted mismo, usted debe saber la diferencia entre estos dos valores. Z Calculado

investigadores realizar análisis estadísticos se han interesado también cómo un punto de datos individual se ajusta a la hipótesis de la distribución de la población de la que procede . Z-scores calculados permiten a los investigadores para obtener un número que representa donde este dato se ajusta en relación a la media de la distribución; el z -score calculado para un punto de referencia es una estandarización de ese punto de datos . Cuanto más cerca de cualquier z -score es cero , más se adhiere a la distribución de la hipótesis .
Cálculo de Z Calculado

puntuación z de un punto de datos viene directamente de los cálculos de la desviación media y estándar para una muestra de datos . La fórmula para calcular una puntuación z es Z = (x - m) /s , donde " x " es el dato , "m" es la media y la " s " es la desviación estándar . Por lo tanto , para cualquier punto de datos determinado , se puede calcular la puntuación z necesitando sólo la media y la desviación estándar de la muestra.
Z crítico

crítico z -score verdaderamente no pertenece a un conjunto de datos . En cambio, el z crítico juega el papel en dar al investigador una idea de cuán extremo del punto de datos para los que el z -score calculado es en la muestra. El z -score es fundamental en todo un punto de referencia a la que se compara la puntuación z calculado . Si el z -score calculado supera el z -score crítico, se dice que el dato es un valor extremo , que difieren mucho de la media de los datos.
Cálculo de Z crítico

cálculo del puntaje z crítico es menos de un cálculo y más de un algoritmo de referencia. Para encontrar un z crítica, usted necesita decidir sobre un valor alfa. El valor alfa, un número entre 0 y 1, representa la forma en que el investigador conceptualiza las "colas ", o áreas en el borde extremo , de una distribución. El valor alfa más común es 0,05 , lo que representa las colas como los bordes exteriores de una distribución que contiene 5 por ciento de los valores . Después de decidir sobre un valor de alfa , el investigador puede usar una mesa de Z a buscar la correspondiente puntuación z crítico. Es decir, el z -score crítico es totalmente determinada por el valor alfa .