Cómo interpretar una sola muestra del ensayo T

A T - prueba de una muestra es un análisis estadístico utilizado cuando se quiere hacer una comparación entre una muestra escogida y la población en general para los que se conoce un valor medio. Por ejemplo , es posible que desee averiguar si un grupo de amigos de su universidad bebe la misma cantidad de café por día como promedio los estudiantes universitarios, para los que el valor se dice que es cuatro tazas . Para probar esto, se podía degustar 20 de sus amigos y preguntar acerca de su consumo de café. La comparación de sus respuestas a un número conocido - cuatro tazas de café - requeriría una prueba T para una muestra . Instrucciones Matemáticas 1

Restar la media conocida de la población en general con respecto al promedio que encontró para su muestra . Si encuentra que sus 20 amigos de la universidad beben un promedio de dos tazas de café al día , usted restaría cuatro, o la cantidad de la población media , de dos , lo que equivale -2 tazas por día.
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Divida este número por el "error estándar" de la diferencia . Para encontrar el error estándar , dividir la varianza para cada grupo por el número de personas en el grupo. Añadir estos dos números , luego tomar su raíz cuadrada. Si la varianza de la muestra de café fue de 0,2 y la varianza para su población era de 0,8 , suponiendo una población de 400 estudiantes universitarios , el error estándar sería 0,11.
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Calcular la T- valor dividiendo la diferencia entre las medias de los dos grupos por el error estándar . Tenga en cuenta que el valor de T será positiva si el promedio de la población es más grande que su muestra uno . En el estudio del café, hay que dividir -2 , la diferencia entre las medias de los dos grupos , por 0,11 , el error estándar. Este valor es igual a -18,2 .
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Establezca un nivel de "alfa" , también conocido como un nivel de "riesgo" , para su análisis. La mayoría de los análisis utilizan un nivel alfa de 0,05 , lo que significa que usted está 95 por ciento seguro de que hay una diferencia real entre los dos grupos, no sólo una diferencia encontrada por casualidad.
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Calcular los " grados de libertad " (DF ) . Para un T -test, esto es la suma de las personas en los dos grupos , menos 2 . Para el estudio del café , tendría un total de 420 o 400 en la población y el 20 en la muestra , menos 2 , lo que equivale a un DF de 418.
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Decidir si su valor de T es significativo. Usted tendrá que utilizar una tabla estándar de significación para valores T para buscar si su valor es lo suficientemente grande como para ser significativo estadísticamente. Usted puede encontrar estas tablas en línea o en la mayoría de los libros de estadística . Si el valor calculado es lo suficiente como para ser significativo grande, usted encontrará un valor menor que el alfa de 0,05 en la tabla de significación. Si usted mira para arriba el número de su estudio de la utilización de su café DF y T- valor calculado y encontrar un valor de 0.025 , tiene un T- valor significativo.