Cómo investigar Uso del análisis discriminante

Los investigadores interesados ​​en la producción de los métodos que pueden predecir la pertenencia a un grupo o futura pertenencia a un grupo basado en una selección de rasgos pueden emplear análisis discriminante para sus estudios. El análisis discriminante es un tipo de procedimiento de clasificación que analiza las características individuales de los puntos de datos individuales para determinar qué grupo probablemente los puntos de datos pertenecen. Para utilizar el análisis discriminante en la investigación, el investigador debe analizar un conjunto de datos de pertenencia al grupo conocido antes de aplicarlo al conjunto de membership.Things grupos desconocidos que necesitará de software Usted estadístico ( por ejemplo, R , SPSS o SAS)
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decide sobre la finalidad de la investigación. La pregunta de la investigación debe ser uno de cómo ciertos grupos son similares y si se puede predecir la pertenencia al grupo a través de las características individuales . Por ejemplo;

¿Cómo los hombres y las mujeres son diferentes ? ¿De qué manera los inquilinos en la ciudad difieren de las de los suburbios? Son los que viven en las zonas rurales más probabilidades de entrar en la ciudad o en los suburbios se reubica? ¿Son todas las preguntas adecuadas para investigar a través del análisis discriminante. Su análisis no tiene por qué limitarse a dos grupos , a pesar de la limitación de su análisis de esta manera hace que el algoritmo de análisis discriminante más objetiva y menos complejo .
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Decidir sobre las variables de interés . Estas son las variables sobre las que usted espera que los dos grupos difieren . Por ejemplo, si usted está investigando las diferencias entre los inquilinos de los suburbios y la ciudad, sus variables de interés podrían ser los tales como " salario ", "grupo étnico" y " edad. "
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muestra al azar de la población de interés , la recopilación de datos sobre las variables de interés . En la investigación de las diferencias entre los inquilinos de la ciudad y los inquilinos suburbanas , recoger datos de un muestreo aleatorio a partir de bases de datos de los inquilinos en estas dos áreas.
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Encuentra los centroides de estos grupos. Introducir los datos en un paquete de software estadístico para calcular el centroide de cada grupo por separado . Mantenga un registro de estos centroides
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muestras aleatorias de una nueva población - . Uno en el que las clasificaciones son desconocidos o no incluidos en las clasificaciones originales. Muestra en el mismo conjunto de variables que utilizó para la muestra anterior. Para el ejemplo de la investigación de los habitantes de los suburbios y los habitantes de la ciudad , podrá degustar las personas que viven en las zonas rurales con la esperanza de entender si son más propensos a trasladarse a las ciudades o los suburbios.
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Clasifica cada punto de datos en la nueva muestra según el cual centroide que son más cercanos a . A ver si los resultados son de interés estadístico y pueden responder a la pregunta original.