Cómo calcular un error estándar para tamaños de muestra

A la muestra se refiere a una sub-sección más pequeña de la población en general. Al realizar la investigación , que busca recolectar datos de una muestra de la población porque es simplemente imposible recopilar datos de todos los miembros de una población . Error estándar para tamaños de muestra, que se refiere a menudo como el error de muestreo , es un número que " describe la precisión de una estimación . " El error de muestreo suele reducirse al mínimo con un tamaño de muestra más grande . Es decir, la gente más que recoger datos de , menor será el error de muestreo be.Things que necesitará
Calculator Foto Lápiz y papel

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Anote el tamaño total de la muestra . Este es el número total de casos o personas que han recogido los datos.
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Calcula la raíz cuadrada del tamaño total de la muestra . Por ejemplo , si el tamaño total de la muestra es de 100, su raíz cuadrada es igual a 10
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Lleve a cabo el siguiente cálculo : 1 dividida por la raíz cuadrada de su tamaño total de la muestra . Si usamos el ejemplo del paso 2 , tendríamos realizar este cálculo :

1/10 = 0,1
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múltiple el número calculado en el paso 3 por 100 La final producto es el error de muestreo . Nuestro ejemplo se vería así :
error de muestreo

0,1 x 100 = 10 por ciento