¿Qué es el muestreo PPS ?

El muestreo es un método de investigación en subgrupos se seleccionan de un grupo más grande conocida como una población objetivo . Se estudian los subgrupos o muestras . Si se elige correctamente la muestra de los resultados se pueden utilizar para representar a la población objetivo . Probabilidad proporcional al tamaño ( PPS ) realiza diferentes tamaños de muestra en cuenta . Esto ayuda a evitar underrepresenting un subgrupo en un estudio y produce resultados más precisos. Probabilidad proporcional al tamaño

Cuando se utilizan muestras de diferentes subgrupos de tamaño y toma de muestras se toman con la misma probabilidad , las posibilidades de que la selección de un miembro de un grupo grande son menos de la selección de un miembro de un grupo más pequeño . Esto se conoce como probabilidad proporcional al tamaño ( PPS ) . Por ejemplo, si una muestra tenía 20.000 miembros , la probabilidad de un miembro de ser seleccionado sería 1/20000 o 0,005 por ciento. Si otra muestra tenía 10.000 miembros , la posibilidad de que un miembro de ser seleccionado sería diezmilésima o 0,01 por ciento.

Clasificaciones de los métodos de muestreo

Los métodos de muestreo se clasifican ya sea como probabilidad o no probabilística . Se seleccionan muestras no probabilísticas para de alguna manera no aleatoria , pero con una probabilidad desconocida de un miembro en particular de la población siendo seleccionados . Muestras de probabilidad tienen una probabilidad conocida distinta de cero de ser seleccionados.
Muestreo de error cuando intenta

No puede haber una diferencia entre los resultados obtenidos con la muestra y la población objetivo . Esta diferencia se conoce como error de muestreo. El muestreo no se puede medir en el muestreo no probabilístico . Se puede medir en el muestreo probabilístico . Cuando se presentan los resultados de un estudio , que incluyen el rango de más o menos de error de muestreo .
Ponderación

Si el tamaño de la muestra no puede ser igualado , un factor o de peso puede ser utilizado para igualar la importancia relativa de un miembro en el estudio . Si se utiliza el ejemplo de las muestras con 10.000 miembros y 20.000 miembros , un miembro de la muestra de 10.000 se puede multiplicar por un factor de 1X , mientras que un miembro de la muestra de 20.000 se puede multiplicar por 2X . Esto daría lugar a un valor o peso igual para cada miembro pesar de una probabilidad diferente de los miembros siendo selected.rnrnSampling sesgo es el resultado de un subgrupo está insuficientemente representadas en un estudio debido a su tamaño más pequeño. Ponderación se puede utilizar para reducir el sesgo de la muestra. PPS es autoponderadas gracias a la diferencia de tamaño de la muestra .
Cluster Sampling

Incluso cuando se utiliza PPS , es necesario que haya un método para dividir una población objetivo en subgrupos. Los miembros de los subgrupos pueden ser seleccionados por condiciones preexistentes tales como su pertenencia a un grupo . Esto se conoce como muestreo por conglomerados .
Combinación de métodos de muestreo

PPS se puede combinar con otros métodos de selección de muestras . Por ejemplo, podría utilizarse la agrupación donde los miembros de los subgrupos ya fueron asignados a un subgrupo tal como una unidad militar. Entonces estratificación podría ser utilizado para que los datos demográficos como rango se distribuyen por igual . Por último , el muestreo aleatorio simple ( SRS ) se podría utilizar para evitar el sesgo de la muestra. PPS se puede utilizar para el estudio.