¿Qué es el Análisis discriminante Manova

Estadísticas examina las correlaciones entre los conjuntos de datos. En los casos en factores, tales como la edad, afectan a un resultado , por ejemplo , el salario, el resultado afectada típicamente se llama la variable dependiente, mientras que los factores se llaman variables independientes. El análisis discriminante determina las relaciones entre las variables independientes y dependientes . Análisis discriminante vs MANOVA

El análisis discriminante determina cuáles son los factores , las variables independientes , afectan con mayor fuerza un resultado, la variable dependiente . MANOVA , lo que significa Análisis multivariado de varianza , es como el análisis discriminante con las variables dependientes e independientes invertidos. En MANOVA , los factores son tratados como variables dependientes y el resultado es la variable independiente .
Usos

El análisis discriminante y MANOVA pueden ser utilizadas para identificar qué factores tienen el efecto más fuerte sobre un resultado . También pueden ser utilizados para eliminar factores irrelevantes o para clasificar los resultados basados ​​en un modelo de predicción . Además , estos métodos estadísticos pueden ser utilizados para poner a prueba una hipótesis sobre cómo los diferentes predictores causar un resultado.
Supuestos

Como muchas pruebas estadísticas , análisis discriminante y MANOVA requiere un tamaño de muestra adecuado y asumir que los errores se distribuyen al azar dentro de los datos de prueba. El análisis discriminante también asume que las variables independientes no están correlacionados entre sí .