Objetivos del Análisis discriminante

Análisis discriminante es una rama de la estadística multivariante . Su principal objetivo es predecir la inclusión de un individuo en un grupo cuando se conocen su inclusión y un conjunto de observaciones sobre el grupo . Esto sucede a través de un proceso de discriminar una variable observada en contra de los otros. El segundo objetivo es determinar la calidad de las variables observadas en el conjunto. La determinación de calidad variable ayuda a mejorar el ' margen de análisis de error. Inclusión Grupo

El análisis discriminante "objeto primario se entiende más fácilmente a través del ejemplo . Por ejemplo , para predecir la probabilidad de que alguien va a ser incluido en un grupo de graduados de la universidad con éxito en su universidad , utilice el conocido juego de la observación de los resultados del SAT , el promedio de calificaciones de la escuela secundaria , que tiene un hermano mayor en la universidad y el rango de clase .

calidad variable

el objetivo secundario de análisis discriminante es determinar la calidad de la variable utilizada en su predicción primaria . En nuestro ejemplo , una vez que ha pasado el tiempo y se puede observar el grupo de graduados de la universidad con éxito , puede modelar su teoría de predicción contra el resultado real . Puede determinar qué variables eran mejor en la predicción de la inclusión exitosa de un individuo .
Controling predictivo de error cuando intenta

A posteriori el análisis de la teoría predictiva contra los resultados reales se crea un tercer objetivo , mejorar el modelo predictivo para el futuro . Usando su análisis , usted puede demostrar que las variables eran más relevantes para el éxito. En nuestro ejemplo , podemos determinar que el tener un hermano mayor en la universidad era una observación predictivo sin valor. Podemos decidir dejarlo fuera de nuestra próxima predicción o incluir una observación diferente.