Análisis Numérico Computacional

Análisis numérico es el proceso de aproximación de una respuesta numérica usando un algoritmo. Hoy en día, usted puede realizar un análisis numérico computacional en una computadora , pero el proceso ha estado presente desde tiempos antiguos . Historia del Análisis Numérico

Alrededor de 1650 aC los egipcios utilizaron numéricamente un algoritmo para encontrar las raíces de ecuaciones simples . Griegos , entre ellos Arquímedes , utiliza algoritmos repetitivos para resolver problemas geométricos alrededor de 250 aC . En la década de 1600 Newton y Leibnitz descubrieron cálculo. Con cálculo vino una gran base de técnicas numéricas . Estas técnicas , como el método de Newton de aproximar las raíces mediante un algoritmo repetitivo uso de derivados , se siguen utilizando hoy en día en el análisis numérico computacional , aunque el empleo de un ordenador.
Computacional Análisis Numérico en 2010

Desde el desarrollo de la computadora electrónica en el siglo 20 el campo del análisis numérico computacional ha experimentado un auge . Mientras que los algoritmos han sido de alrededor de aproximar las soluciones de los problemas continuos han sido de alrededor de más de 3.000 años , eran extremadamente tediosa y muy lenta de usar. Hoy en día, una moderna computadora mide en microsegundos lo que en días pasados ​​habría requerido meses de trabajo para completar .

Usos de Análisis Numérico Computacional

Se puede utilizar el análisis numérico computacional para aproximarse a una solución a un sinnúmero de problemas continuos en las matemáticas . Los campos son demasiado numerosas para enumerarlas aquí, pero las técnicas numéricas son especialmente útiles en el tratamiento de las ecuaciones diferenciales . Ecuaciones diferenciales tienen una multitud de aplicaciones en los negocios , la ingeniería , la ciencia y la economía. Los profesionales de estos campos están interesados ​​en las soluciones del mundo real en lugar de la teoría matemática de ensueño , y usted puede obtener estas soluciones prácticas mediante el análisis numérico computacional .