Cómo identificar diversos Proyectos de Investigación Topologías

No son radicalmente diferentes tipos, o topologías, de diseño de la investigación en las ciencias sociales . Cada una de estas topologías tiene diferentes requisitos y respuestas diferentes tipos de preguntas . Diferentes técnicas de análisis de datos se utilizan en diferentes topologías de investigación. El conocimiento de estos diferentes topologías, sus puntos fuertes y sus limitaciones, es crucial para el diseño y ejecución de buenas research.Things que necesitará
libros de texto sobre diseño de la investigación en las ciencias sociales
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Determinar si esto es cuantitativa , cualitativa o mixta - Métodos de Investigación de
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Determinar si usted está recogiendo principalmente datos estadísticos . Esto puede incluir la prueba de rendimiento o su recuperación , las encuestas de opinión , las medidas físicas , o respuestas de los participantes a de selección múltiple o de respuesta corta . Esta es una investigación cuantitativa , donde los datos se analizan mediante técnicas estadísticas .
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Determine si usted está recogiendo principalmente narrativa o información textual . Esto puede incluir entrevistas en profundidad con preguntas principalmente abiertas , como " Háblame de tu familia. " Se trata de una investigación cualitativa , donde los datos se analizaron mediante técnicas de Pruebas o análisis temático .
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Determine si usted está recogiendo tanto estadística y descriptiva /información textual . Se trata de la investigación de métodos mixtos , que combina aspectos de la investigación cuantitativa y cualitativa .
Determinar qué tipo de Cuantitativos This Is
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Determine si está administrando una tratamiento experimental a uno o más grupos. Un tratamiento experimental podría ser la exposición a una técnica especial de clase o de formación , un medicamento , un suplemento nutricional , la radiación , o una experiencia, tales como estar en la audiencia de un juego o una viñeta , o haber hecho un trompo sobre en una centrifugadora . Si está administrando un tratamiento experimental , que está conduciendo la investigación experimental.
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Determinar si usted tiene un estudio cuasi- experimental. Por ejemplo , se le puede comparar grupos que ocurren de forma natural , como los grupos que se distinguen por el sexo o país de nacimiento . O , se le puede comparar grupos que difieren en la elección del participante , como la religión o la ocupación . Se le puede comparar grupos que se diferencian de otras maneras que usted como el experimentador no fiscalizan , como el origen étnico . Estudios como este son ejemplos de investigación cuasi-experimental o correlacional .
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Determinar si usted está conduciendo la investigación psicométrica . Esto implica la investigación destinada principalmente para desarrollar una herramienta de evaluación . La herramienta puede ser la intención de evaluar , por ejemplo , la inteligencia , la enfermedad mental u opiniones sobre un tema específico .
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Determinar si usted está conduciendo la investigación descriptiva . Esto implica la recopilación de observaciones de comportamiento o datos de la encuesta , sin dividir a los participantes en grupos , sin ninguna manipulación experimental , y sin el objetivo de desarrollar un nuevo instrumento psicométrico .
Determinar qué tipo de experimento es este
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Nota si usted asigna participantes a los grupos , en los que los grupos difieren en cuanto al tratamiento experimental que reciben, o si reciben un placebo o tratamiento simulado , el tratamiento convencional , o incluso ningún tratamiento en absoluto . Un experimento con uno o más grupos que reciben tratamiento simulado , el tratamiento convencional o ningún tratamiento se dice que es un estudio controlado , porque se trata de diferentes tipos de grupos de control .
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Tenga en cuenta si se asigna a los participantes a grupos al azar. Los experimentos que utilizan la asignación aleatoria son diseños más fuertes . De
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Etiqueta tu diseño experimental con precisión . Si usted carece de cualquiera de los grupos de control o la asignación aleatoria a los grupos , tiene un experimento , pero con un diseño débil. Puede ser mejor para etiquetar tal diseño de un estudio preliminar .