Interpretación de los datos cualitativos Métodos

Para sacar conclusiones estadísticamente generalizables a partir de datos recogidos en cualquier tipo de investigación , necesita de datos numéricos . Las ciencias sociales , sin embargo, pueden comenzar con datos en bruto que son cualitativos , a menudo encuestas propias palabras sujetos --- y diferentes sujetos pueden usar palabras diferentes para decir las mismas cosas . Interpretación de los datos cualitativos para llegar a numérica o por lo menos los resultados contables para analizar pueden tomar varias medidas adicionales e incluso repeticiones de recolección de datos para probar y validar su metodología. Grabación de los Datos

El análisis cualitativo realmente comienza en la recopilación de datos . Los investigadores de encuestas a menudo notan que varios encuestados utilizan el mismo lenguaje para responder a las preguntas . Al mismo tiempo que las respuestas se registran verbatim --- ya sea por electrónicos de audio , vídeo o por escrito --- recolectores de datos pueden acelerar el análisis tomando nota de estas consistencias , aunque en este punto que necesitan no los conecte a los encuestados individuales . El mismo proceso puede ser útil como grabaciones o Verbatim lápiz y papel se encuentran asentados en archivos para su análisis .
Respuestas Segmentación

El primer paso en el análisis directo de las respuestas es identificar frases y conceptos que son significativos para su pregunta de investigación . Trabajar con transcripciones en papel , esto puede ser tan fácil como marcar frases con un rotulador . En los archivos de la computadora , usted puede ser capaz de realizar búsquedas a través de un mayor número de registros que respondieron en una base de datos oa través de un archivo de texto agregado. Este proceso es similar a las notas hechas durante la recolección y transcripción de datos , y puede ser informado por esas notas , pero se debe dejar en su lugar en el registro para la correlación con otras variables como la edad encuestado , raza o estado civil .


Categorización inicial y Codificación

para prepararse para la correlación y contando, asignar códigos a los segmentos similares del registro y agruparlos en categorías . Usted puede haber creado algunos códigos y categorías de antelación , en base a su pregunta de investigación , y otros pueden desarrollar como a analizar las respuestas . Por ejemplo, si usted está estudiando la experiencia de la escuela secundaria de los estudiantes en las pequeñas universidades de artes liberales , es posible que lo ha establecido categorías de preparación para la universidad , artes y cursos de formación profesional . Cuando después de haber hecho un informe encuestado de un año de estudio independiente auto-dirigido , sin embargo, usted tendrá que crear un nuevo código para cubrirlo. Crear un conjunto separado de los códigos de las características de toda su muestra con la que correlacionar sus hallazgos .
Enumeración

Ir a través de los datos de una cuarta vez para contar el ocurrencias de cada código y grupos de códigos . Por ejemplo , qué carreras tienen los alumnos que hicieron el estudio independiente en la escuela secundaria en la universidad elegida , o son agrupados en la categoría de " indecisos " para estudiantes universitarios ?
Iterativo Data Collection

la investigación cualitativa se utiliza frecuentemente en especial para los estudios piloto , para identificar las categorías en las que más directamente la investigación cuantitativa se llevó a cabo con muestras de mayor tamaño. Incluso cuando el estudio final es ser cualitativa , se puede hacer más eficiente comenzando con una muestra más pequeña para desarrollar el instrumento de la encuesta , identificar las variables y tal vez incluso tener respuestas de colección de datos de código previo en lugar de mantener memos.